图像在采集、获取和传输过程中往往夹杂着噪声，针对几种常用方法去噪效果不理想，提出了一种新的图像去噪方法。此方法通过二维变分模态分解将图像分解为一系列不同中心频率的子模态，保留其低频模态，并对其进行自适应中值滤波处理，从而得到其去噪后的图像。实验结果表明，与其他几种常用的去噪方法相比，该方法在滤除噪声的同时，能较好地保留图像的边缘细节，图像也获得了较好的视觉效果，此外客观评价参数也得到明显的改善，随着噪声强度加大去噪效果愈明显。

以下论文中描述的非局部欧几里得中值 (NLEM) 算法的 MATLAB 实现： [1] KN Chaudhury 和 M. Unser，“非局部欧几里得中位数”，IEEE 信号处理信件，卷。 19，没有。 2012 年 11 月。 当前的实现是为了实验用途，在效率方面远非最佳。 例如，它可以使用 *parfor* 循环进行优化，或使用 mex 代码计算欧几里得中值。

中值滤波代码 matlab simple_image_process Matlab code for means filter and median filter

OpenCvSharp 是一个OpenCV的.Net wrapper，应用最新的OpenCV库开发，使用习惯比EmguCV更接近原始的OpenCV，有详细的使用样例供参考。该库采用LGPL发行，对商业应用友好。使用OpenCvSharp，可用C#，VB.NET等语言实现多种流行的图像处理(image processing)与计算机视觉(computer vision)算法

不同的3种掩模采用邻域平均法对被椒盐噪声和高斯噪声分别污染（噪声强度均设定为0.05）的图像进行滤波； 采用超限邻域平均法（阈值法）对被高斯噪声污染的图像（噪声强度均设定为0.05）进行滤波，可使用高斯掩模进行邻域平均； 采用中值滤波法对下图所示的图像分别进行滤波处理， 中值滤波模板不限，可自行选用，以效果最佳为宜。

根据中值滤波的定义，完成中值滤波过程。选择了3X3的矩形窗对加了椒盐噪声的图像进行中值滤波。自己跑过，亲测有效。

中值过滤代码matlab 中值过滤器 用于MATLAB的快速中值滤波器 用于MATLAB中深度帧中值滤波的C ++兼容代码。 RGBD相机会收集一个深度框，该深度框可能包含缺少的像素值。

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【细胞分割】基于中值滤波+分水岭法实现细胞计数matlab源码.zip

中值过滤代码matlab 光场深度估计 该工具包含一些光场深度估计方法。 如何使用 运行main.m （此软件已在带有Windows 10 64位环境的Matlab 2016a上进行了测试） 参数data_type选择数据集。 data_type = 1新的基准数据集 Honauer, Katrin, Ole Johannsen, Daniel Kondermann and Bastian Goldluecke. A Dataset and Evaluation Methodology for Depth Estimation on 4D Light Fields[C]// Asian Conference on Computer Vision. Springer, Cham, 2016: 19-34. data_type = 2旧基准数据集 Wanner, Sven, Stephan Meister and Bastian Goldluecke. Datasets and Benchmarks for Dens-ely Sampled 4D Light Fields [C] // P