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中国健康医疗大数据资源目录体系与技术架构研究

IOTOS物联网平台平台功能支持物联网多协议接口适配、数据可视化展示、应用模块化开发，以及提供驱动和应用的开发社区生态支持，行业应用开发成本缩减到20%，开发效率提高10倍。 平台架构采用SOA分布式软总线，支持多语言、跨平台，极具开放性和扩展性，兼具常规物联网平台和系统集成平台双重特性，满足SaaS云平台运营以及单体项目、集团型项目ODM定制的使用要求，支持局域网、公有云、私有云及混合云部署，适用于楼宇、园区等智慧城市相关场景。 相对于大多数面向消费电子智能硬件的物联网平台，本平台聚焦在产业互联网系统集成领域，对智慧项目中的设备系统有更强的集成接入能力，并且具备独有的物联应用平台支持提供线上应用商店，实现驱动和应用在线检索浏览、上传发布以及下载购买，构建基于物联网的产业数字化新的商业模式。

SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台，所谓数据中台，即实现数据的分层与水平解耦，沉淀公共的数据能力，笔者认为可分为三层，数据模型、数据服务与数据开发，通过数据建模实现跨域数据整合和知识沉淀，通过数据服务实现对于数据的封装和开放，快速、灵活满足上层应用的要求，通过数据开发工具满足个性化数据和应用的需要。 过去三十年，企业数据管理都以传统的IT架构为基础。每当技术部门为业务部门解决问题时，需要从业务需求的探查、技术壁垒的打通等从上到下各个方面来建设新系统。每个系统的建成都自成一体，各自满足业务部门的需求。这种情况不仅耗费各部门大量的精力也使得各个系统难以打通管理，无法形成更强大的数据能力。 SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台，数据中台是能力共享平台。如今，很多产品应用研发初始都在强调功能性，各个功能存在或多或少的重复性。然而企业对这些产品功能的定义并不相同。当客户产生某些需求时，由于定义的不同，产品功能和功能间的数据很难打通，也无法实现能力共享。 在数据中台基础上的应用开发并不强调功能性，更注重能力的共享。这种能力就像水

数据中台高保真原型设计

从实际操作的角度讲，企业级业务架构设计及其建模过程是一个充满可能性和争议的过程，并没有一个直观的量化标准能够用于判断一个架构方案的好坏，下面通过一个虚拟的例子体会一下这种“难标准”的标准化过程。假定为A商业银行设计企业级业务架构，为了集中感受组件和标准化的过程，我们跳过战略分析，不导入更多目标，比较单纯地从简化的现状入手，推导可能的目标架构。假定只分析存款和贷款这两个各位读者耳熟能详、无论做没做过银行系统都能基本了解的业务，并且假定产品只面向对公客户。首先派出我们的架构设计团队，设计团队的组成人员最好是具有丰富项目设计、实施经验的人员，了解业务分析、数据分析、架构设计，由他们与业务人员（或者叫

文件存储服务的核心功能是：上传和下载。除了这两个核心功能，还具有： - 可用性：作为基础性服务，通过集群化部署实现高可用 - 配置性：结合nacos配置中心，可动态配置上传下载的方式等配置 - 扩展性：采用策略设计模式能方便的进行扩展，如添加新的OSS服务商等 本系统的文件服务提供两种类型的服务： ​ 1、面对应用系统的通用附件服务 ​ 提供统一的上传接口，屏蔽底层的存储方案（本地存储、FastDFS、MinIo、阿里云存储、七牛云存储等），可独立运行服务 ​ 2、面对用户的网盘服务 ​ 有文件夹和文件的概念，支持大文件分片上传、合并 ​ 3、面对大屏展示的数据统计服务 ​ 有云盘首页数据概览，按照类型/时间等维度统计各种类型文件的大小和数量等 注意：本系统目前提供的存储策略有以上四种方式（即本地存储、FastDFS存储、Minio存储、阿里云OSS存储），后期也可以根据需要扩展其他的存储策略。这种设计方式其实就是策略模式的一个具体应用 本系统的文件存储服务以品达通用权限系统为脚手架，在此基础之上进行开发。为了能够提供统一的上传接口从而屏蔽底层的存储方案

适用范围：全渠道业务中台、订单中台、财务管理、电商ERP、全渠道订单管理系统OMS 全渠道一盘货运营： 1 线上线下共享库存销售 2 线上引流线下门店体验 3 线下陈列展示，引流至线上下单 4 线上销售，O2O就近线下门店 5 线下门店缺货，O2O线下门店/仓库 业务收益： 1. 库存灵活调配，最优化各渠道库存 2. 最大化全国库存满足消费者需要，解决热销款容易售罄断货的问题 3. 线上订单，线下门店履约，最快时效发货 4. 线下缺货订单，全国门店发货

基于数据湖的企业数据中台解决方案.pdf