考虑不同情景下应急物流需求的不确定性, 将不确定需求用区间灰数表示, 构建了多情景下不确定需求的应急物流配送中心选址模型, 基于联系数理论, 将区间灰数转换为联系数, 使模型转换为确定性, 并设计了免疫量子粒子群算法进行求解。通过算例对模型进行仿真, 并说明了免疫量子粒子群算法的有效性。

物流中心选址重心法c++程序设计

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【优化选址】基于遗传算法求解多城市多应急物流中心选址问题含Matlab源码

免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用，matlab2021a仿真

物流中心选址，应用免疫算法。包含了具体的算法代码，有附带解释，挺适合新手学习的。(The location of the logistics center and the application of immune algorithm. Including the specific code of the algorithm, with a incidental explanation, it is suitable for the beginners to learn.) 配送中心选址模型与算法研究\免疫算法实例.docx, 132366 , 2018-03-19 配送中心选址模型与算法研究\基于客运物流网络的路径-选址问题研究.pdf, 5491804 , 2018-03-19 配送中心选址模型与算法研究\配送中心选址模型与算法研究.pdf, 2850647 , 2018-03-19 配送中心选址模型与算法研究, 0 , 2018-03-25

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