基于多目标粒子群算法的储能容量配置，基于IEEE33节点电网，建立以储能投资成本网损成本峰谷套利收益为成本目标，以电压波动最小为安全指标的多目标规划模型。模型充分考虑了电力系统的潮流约束、储能SOC等约束，通过得到储能最优运行计划，得到了各个设备容量的最佳规划容量。

随着入网的电动汽车规模增加，为了实现电网与车主的双赢不仅要考虑其无序充放电对电网负荷的影响，还要计及双方的成本。基于此，建立了主动配电网与电动汽车主从博弈模型。上层以配电网运行成本最低为目标，通过合理的电价及激励策略引导电动汽车充放电，并协调优化分布式电源及储能；下层基于贪心策略进行两阶段优化，先以分时电价下充放电成本最低为目标优化充放电策略，在不减少收益的约束下，再最大化电网对减小负荷波动给予的激励调整策略。通过改进的IEEE 33节点系统算例分析表明，该模型在最大化双方利益的同时极大地缩小了负荷峰谷差，避免了大量电动汽车充电引起新的高峰。

代码主要主要研究的配电网优化，具体为配电网中的最优潮流优化，但是与基础的最优潮流方法不同，本文在动态最优潮流优化的过程中考虑的配电网更加丰富，考虑了风电、CB、SVG以及OLTC等设备，更加具有代表性，同时潮流的求解方法采用二阶锥方法，构建了SOCP模型，求解效率大大增加，代码提供讲解视频；仿真平台：MATLAB YALMIP+CPLEX

分析了主动配电网（ADN）中各种主动管理措施的机理。基于变压器高压侧电压、负荷、间歇性分布式电源（IDG）时序特性，通过配电网潮流方程及约束条件松弛，提出ADN中IDG消纳的二阶锥规划（SOCP）模型。该模型以IDG消纳量最大为目标函数，考虑分布式电源出力切除、有载调压变压器（OLTC）分接头调节、无功补偿等多种主动管理措施。采用CVX建模工具包及GUROBI解法器对模型进行求解。改进的IEEE 33节点算例验证了模型的有效性。

基于MAS的主动配电网多源协调优化调度 实现主动配电网( ADN ) 中大量间歇式可再生能源的充分消纳以及储能装置 、 柔性负荷等 可调资源的有效利用，提出了适用于主动配电网的储能实时优化调度模型和考虑用户与电网互动特性的 柔性负荷模型; 在此基础上，构建了一种基于多代理系统( MAS ) 的主动配电网三层多源协调优化调度架 构，提出了区域自治协调优化调度策略，以支持主动配电网中多种可调设备的联合优化调度; 最后，采用 JADE 开发平台搭建了多代理系统仿真环境，通过算例系统，验证了所提出的实时优化调度策略的有效性 。

行业-电子政务-基于预测技术的主动配电网供电能力实时评估方法.zip

行业-电子政务-一种基于最大供电能力的智能主动配电网重构方法.zip

主动配电网继电保护研究

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