针对机床主轴热误差补偿过程中现有建模方法的不足，提出一种新的热误差建模算法。首先应用FCM（模糊C-均值聚类）算法将众多温度测点予以分类，减少测点数量，提高测量精度；其次应用GCA（灰色关联分析）算法对同类测点的热敏感度进行排序，选出该类中的关键测点；最后以优选出的测点为输入变量，以热位移为输出变量，利用ANFIS进行热误差模型设计，并与BP算法建立的模型进行了比较。实验数据表明，该方法降低了机床热误差，具有预测精度高的优点，能较好地实现机床主轴热误差的补偿。
2022-10-08 20:54:18
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机械优化设计为工程设计提供了一种重要的科学设计方法。运用MATLAB优化工具箱，以最小质量和最小轴端位移为目标，对机床主轴进行优化设计，该设计方法简单、实用，主参数优化的结果合理、可靠。
2022-06-17 21:34:04
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