先打开Matlab，把整个文件夹复制到Matlab软件的work目录下面，将文件夹binarization Algorithm 设为Matlab当前目录(current directory)，直接在命令窗口敲入binarization, 回车就可以运行了。

java-二值化-图像识别技术。 这是一个java测试例子，根据图片二值化图像内容比较图像相似度。

二值化 VS2017编译通过，可直接运行 包括扫描二值化 灰度变换 分段线性变换 灰度分布均衡化 投影法 直方图显示 R直方图统计

根据Kittler算法和Bernsen算法提出一种新的二值化算法,该算法能够保证二维条码对实时性和效果的要求。以Data Matrix二维条码为例,首先根据Kittler算法找到图像发生光照不均的区域,然后改进 Bernsen算法的处理过程、调整参数、削弱原算法的伪影问题,并用改进后的算法处理图像光照不均的部分。实验结果表明该算法具有良好的稳定性和自适应性,可以明显提高二维条码的二值化效果和识别率。

4.5 频率跳变信号的产生 在前面的叙述中，对于频率跳变系统的发射信号已多次提及，并给出了频率 跳变系统发射机的数学模型。需要说明的是第 1 章给出的频率跳变系统的数学模 型是用来理论分析的数学抽象模型，在实际工程中仅作为系统设计的参考。 频率跳变系统信号的产生，很少采用信息信号直接去调制频率跳变的载波， 原因有几点：(1) 当系统工作的射频频率较高时，实际工程中在较高频率上实现 信号的调制是有一定难度的。(2) 信息信号通过调制实现频谱搬移的过程中，不 可避免的要产生一些带外分量。调制器根本无法抑制这些带外分量，通常是在调 制后加接带通滤波器来控制已调信号的频谱。(3) 调制器的特性或参数和工作频 率有密切的关系，载波在如此大的范围内变化，已调信号在各个频道上的特性很 难保证完全一致。 频率跳变系统信号的产生，通常采用在发射机的中频上进行信息信号的调 制，再利用变频器上变频将中频已调信号的频谱搬移到射频段，变频器的本振信 号由频率合成器来提供，参见图 4-25。由于频率合成器输出信号的频率是跳变的， 上变频器输出的带通信号的中心频率将随着频率合成器输出信号频率的变化而 变化，从而完成了射频信号载波频率的跳变。 调制器 混频器 带通 滤波器 信息信号 射频信号 发中频载波 带通 滤波器 频率 合成器 指令 译码器 扩频 发生器 跳频器 图 4-25 频率跳变系统信号产生原理方框图 由图 4-25 可看出，频率跳变扩频系统信号的产生和常规系统相比较，区别 在于参与变频的本振信号的频率是跳变的，所以说跳频器是频率跳变扩频通信系 统的核心器件。 4.5.1 跳频器 频率跳变扩频系统的跳频器是由伪随机码发生器、指令译码器和频率合成器 组成。可供选取的频率数和频率跳变速率是决定整个频率跳变系统性能的主要技 术参数。对跳频器的主要要求有： (1) 频率范围 频率范围是指频率合成器的工作频率范围，或频率合成器输出信号的频率范 围。通常要求在要求的频率范围内，在任何指定的频率（频道）上，频率合成器 都能正常的工作，并且其电气性能都能满足质量的要求。频率范围越大，可供选 取的频率数就越多，跳频信号的频谱扩展的越宽，扩频处理增益 越大。 PG (2) 频率间隔 频率合成器的输出信号的频谱是不连续。两个相临频率之间的 小间隔 ，即频率分别率，应满足频率跳变系统跳频间隔 的要求。 minF f 100

使用STM32F+OV2640进行色块识别，希望对你有帮助 先把RGB565转换为灰度图，再进行判断二值化，对白色坐标进行取平均，就可以获得小球坐标，学习STM32F4的DCMI接口和OV2640摄像头模块的使用.。 本实验开机后，初始化摄像头模块（OV2640），如果初始化成功，则提示选择模式：RGB565模式，或者 JPEG模式。KEY0用于选择RGB565模式，KEY1用于选择JPEG模式。 当使用RGB565时，输出图像（固定为：UXGA）将经过缩放处理（完全由OV2640的DSP控制），显示在LCD 上面。我们可以通过KEY_UP按键选择：1:1显示，即不缩放，图片不变形，但是显示区域小（液晶分辨率 大小），或者缩放显示，即将1600*1200的图像压缩到液晶分辨率尺寸显示，图片变形，但是显示了整个 图片内容。通过KE0Y按键，可以设置对比度；KEY1按键，可以设置饱和度；KEY2按键，可以设置特效。 当使用JPEG模式时，图像可以设置任意尺寸（QQVGA~UXGA），采集到的JPEG数据将先存放到STM32F4的内 存里面，每当采集到一帧数据

用VB+GetDIBits+SetDIBits快速灰度化与二值化源代码 用VB+GetDIBits+SetDIBits快速灰度化与二值化源代码\迅速灰度二值化\Form1.frm 用VB+GetDIBits+SetDIBits快速灰度化与二值化源代码\迅速灰度二值化\Form1.frx 用VB+GetDIBits+SetDIBits快速灰度化与二值化源代码\迅速灰度二值化\66668.JPG 用VB+GetDIBits+SetDIBits快速灰度化与二值化源代码\迅速灰度二值化\工程1.vbp 用VB+GetDIBits+SetDIBits快速灰度化与二值化源代码\迅速灰度二值化\工程1.vbw

可以对导入图像进行二值化处理，可以获取图片的信息。

Yanowitz 和 Bruckstein 的二值化方法中使用的后处理步骤去除了“幽灵”对象，也可以合并到其他方法中。 计算每个打印对象边缘的平均梯度值。 平均梯度低于阈值 TP 的对象被标记为错误分类，并被删除。 该算法的主要步骤如下： 1.通过（3x3）均值滤波器平滑原始图像以去除噪声。 2.计算平滑图像的梯度幅值图像G，例如使用Sobel's edge operator。 3. 为 TP 选择一个值。 4. 对于所有 4 连通的打印分量，计算边缘像素的平均梯度。 边缘像素是与背景 4 连接的打印像素。 去除平均边缘梯度低于阈值 TP 的打印组件。 参考： Øivind Due Trier，Torfinn Taxt。 文档图像二值化方法的评估 (1995)。 可在： http : //citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.53

C#将图片2值化示例代码，原图及二值化后的图片如下： 原图： 二值化后的图像： 实现代码： using System; using System.Drawing; namespace BMP2Grey { class Program { static void ToGrey(Bitmap img1) { for (int i = 0; i < img1.Width; i++) { for (int j = 0; j < img1.Height; j++) { Color pixelColo