基于Android的交通事故快速处理系统设计，本文以Android、java为开发技术，实现了一个交通事故快速处理APP。交通事故快速处理APP的主要使用者分为管理员和用户，服务端：管理员：注册用户管理、交通法规管理、事故处理管理、交通论坛管理、纠纷上报管理等功能。客户端：用户：精选交通法规、个人中心、我的帖子、事故上报、纠纷上报、密码修改、退出账号等功能。通过这些功能模块的设计，基本上实现了整个交通事故快速处理APP信息管理的过程。 具体在系统设计上，采用了B/S的结构，同时，也使用Android技术在动态页面上进行了设计，后台上采用Mysql数据库，是一个非常优秀的交通事故快速处理APP。

目的：探讨桂林市道路交通事故伤亡特征和道路交通事故时间分配特征。 方法：通过对桂林市2007-2014年道路交通事故数据进行分析，探讨道路交通伤害的伤亡特征和道路交通事故的时间分布特征。 结果：共研究了3162例道路交通事故伤亡。 大多数研究对象是男性（63.23％），几乎是女性的两倍。 伤亡年龄为5至78岁，平均年龄为33.65±16.76岁。 男性的RTC死亡率显着高于女性（61.39对38.61，P <0.05）。 RTIs对成年人的影响不成比例，其中大多数死亡发生在15-59岁的人群中。 RTC的死亡率因教育程度的不同而有很大差异，其中三分之一以上发生在中学人群中。 大约40.25％的道路交通事故死亡发生在日常工作中，这表明死亡率显着高于其他职业（P <0.05）。 道路交通死亡的季节分布涉及Spring（24.72％），夏季（15.56％），秋季（30.56％）和冬季（29.17％）。 道路交通死亡的比例从9:00-12:00的最低6.02％到0:00-3：0的最高的16.78％不等； 午夜（0:00-3:00）显示报告的道路交通死亡比例显着更高（P <0.05）。 上肢和下

驾驶员因素是导致交通事故发生的主要因素之-，综合号虑年龄、性别、累计驾驶时间、生理状况等多个驾驶员特征参数，通过部卷调查的方式，利用BP神经网络分析技术，建立具有不同隐含层、神经元个数、作用函数的神经嘲络结构。对驾驶员因素与交通事故二者之间的内在关联性进行研究，确定最优的神经网络结构对事故率进行预测。结果表明，采用神经BP叫络对驾驶员交通事故率预测可行，同时明确了易发交通事故的驾驶员子组。

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交通事故记录信息系统课程设计，包括课程设计文档、数据库、程序代码和使用说明。绝对完整的课程设计

项目架构：B/S架构 开发语言：Java语言 开发软件：idea eclipse 前端技术：Layui、HTML、CSS、JS、JQuery等技术 后端技术：JAVA 运行环境：Win10、JDK1.8 数 据 库：MySQL5.7/8.0 运行服务器：Tomcat7.0 CSDN太坑了，设置是0积分，动态调整下载积分太多，想要源码的私信我吧。

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