机场是一个空地交通系统,机场地面交通的预测不同于一般城市道路具有其特殊性。本研究以北京首都国际机场为研究对象,基于2016年8月1日-2017年7月31日空地交通小时数据,预测辖区内58条道路小时级别的拥堵延时指数,为相关部门的管理提供依据。与传统的基于自身序列的预测模型相比,本研究将航空因素引入地面交通拥堵预测模型中,结果显示航空因素对于机场地面交通的预测具有重要影响,证实了机场地面交通预测的特殊性。与线性模型ARIMA和VAR模型相比,深度学习算法LSTM模型具有更好的预测精度。

全国交通拥堵指数flask简单显示 软件架构 软件架构说明 数据来源：https://jiaotong.baidu.com/trafficindex/city/list 主要程序：app.py 使用说明 在Terminal中安装requirements.txt中的模块：pip2/pip3 install -r requirements.txt 然后运行app.py即可

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智能交通系统 基于软件的信息系统，可减少交通拥堵，提供测量、管理和预测性交通分析，并提高地面交通系统的安全性。 该项目的目标是提供领先的智能交通管理信息系统，应用先进技术来规划、设计、集成和实现完整的解决方案，以满足交通管理市场的重大需求。 Tcl 脚本语言 Tcl（最初来自工具命令语言，但通常拼写为“Tcl”而不是“TCL”；发音为“tickle”或“tee-see-ell”）是由 John Ousterhout 创建的脚本语言。 根据作者的说法，最初是“出于挫折”，随着程序员设计自己的语言打算嵌入到应用程序中，Tcl 自己获得了认可。 它通常用于快速原型设计、脚本化应用程序、GUI 和测试。 Tcl 用于嵌入式系统平台，包括完整形式和其他几个小尺寸版本。 Tcl 和 Tk GUI 工具包的组合被称为 Tcl/Tk。 传统知识工具包 该系统是使用 Tk 工具包设计的 Tk 是一个免费的

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