**Source Insight Theme 自用不刺眼舒适黑色主题** Source Insight是一款强大的源代码阅读和编辑工具，尤其受到程序员和软件开发者的喜爱。它以其强大的代码分析、查找和导航功能而著称。然而，长时间使用默认的主题可能会对眼睛造成疲劳，因此自定义主题显得尤为重要。这个“Source Insight Theme 自用不刺眼舒适黑色主题”就是为了改善这一问题，提供一个更加护眼且舒适的编程环境。 该主题是基于Source Insight 4.0版本进行定制的，经过精心调整，确保在保证代码可读性的同时，降低对眼睛的刺激。黑色背景与高对比度的颜色组合可以有效地减少长时间盯着屏幕所带来的视觉压力，帮助开发者保持更好的专注力和工作效率。 Source Insight的主题配置通常涉及以下几个方面： 1. **背景色**：这个自用主题选择了深黑色作为背景，有助于减少光线反射，减轻眼睛疲劳。 2. **字体和字号**：适中的字体大小和清晰的字体类型是保持可读性的关键。可能选择了像Consolas或Courier New这样的等宽字体，以保持代码列对齐，并可能调整了字号以适应不同的显示器和视力需求。 3. **关键字颜色**：不同的编程关键字会被赋予不同的颜色，如蓝色表示保留字，绿色表示函数名，红色表示字符串等。这些颜色需要与背景形成足够的对比，以便快速识别和理解代码结构。 4. **注释颜色**：注释部分通常使用较浅的颜色，以便与代码主体区分开来，但同时也要保持足够的可见性。 5. **语法高亮**：通过为不同的语法元素设置不同的颜色，可以提高代码的可读性和理解性。例如，变量、常量、运算符等都有各自独特的颜色。 6. **行号和边距**：行号通常以淡色显示，便于定位代码行，而边距区域可以用来放置书签或折叠代码。 7. **其他自定义设置**：可能还包括代码折叠样式、匹配括号的高亮、查找和替换的颜色设定等。 压缩包中的`Si4Theme.xml`文件就是Source Insight的主题配置文件。这个XML文件包含了所有上述提到的设置参数，用户可以通过导入这个文件到Source Insight中，轻松应用这个自定义的黑色主题。导入过程一般是在Source Insight的首选项设置中选择“导入主题”，然后选取这个XML文件即可。 这款“Source Insight Theme 自用不刺眼舒适黑色主题”是开发者为了提升个人编程体验而精心打造的，它体现了个性化和人性化的设计理念，旨在让程序员在长时间工作时能保持良好的视觉舒适度，从而提高开发效率。对于那些经常使用Source Insight的开发者来说，这是一个值得尝试和推荐的主题方案。

windows 设置保护色 护眼色，为windows设置浅绿色

Python合法网页爬虫工具项目分享 内容概览： 这个分享包涵了我开发的Python爬虫工具项目，主要用于合法爬取某些网页信息。以下是主要内容： 源代码：包括Python代码和相关脚本。这些代码展示了如何使用Python进行网页抓取、解析和数据提取。 项目文件：除了代码，我还分享了整个项目的文件，包括设计稿、图标、图片等资源。这些资源对于理解项目背景和设计思路至关重要。 文档与操作手册：为了方便他人理解和使用我的作品，我编写了详细的操作手册和使用说明，同时提供了一份Markdown格式的文档，概述了项目的主要功能和特点。 学习笔记：在项目开发过程中，我记录了大量的学习笔记和心得体会。这些笔记不仅有助于理解项目的开发过程，还能为学习Python爬虫技术提供宝贵的参考资料。 适用人群： 这份项目合集适用于所有对Python爬虫开发感兴趣的人，无论你是学生、初学者还是有一定经验的开发者。无论你是想学习新的技术，还是想了解一个完整的项目开发流程，这份资料都将为你提供极大的帮助。 使用建议： 按部就班地学习：建议从基础的Python爬虫开发开始，逐步深入到实际应用中。通过实践，逐步掌握Python爬虫开发的各项技能。 参考项目文件和笔记：项目文件和笔记提供了丰富的背景信息和开发经验。在学习的过程中，不妨参考这些资料，以帮助你更好地理解和学习。 动手实践：Python爬虫开发是一门实践性很强的技能。通过实际操作，你可以更好地掌握Python爬虫开发的各项技能，并提高自己的实践能力。Python合法网页爬虫工具项目分享 内容概览： 这个分享包涵了我开发的Python爬虫工具项目，主要用于合法爬取某些网页信息。以下是主要内容： 源代码：包括Python代码和相关脚本。这些代码展示了如何使用Python进行网页抓取、解析和数据提取。 项目文件：除了代码，我还分享了整个项目的文件，包括设计稿、图标、图片等资源。这些资源对于理解项目背景和设计思路至关重要。 文档与操作手册：为了方便他人理解和使用我的作品，我编写了详细的操作手册和使用说明，同时提供了一份Markdown格式的文档，概述了项目的主要功能和特点。 学习笔记：在项目开发过程中，我记录了大量的学习笔记和心得体会。这些笔记不仅有助于理解项目的开发过程，还能为学习Python爬虫技术提供宝贵的参考资料。 适用人群： 这份项目合集适用于所有对Python爬虫开发感兴趣的人，无论你是学生、初学者还是有一定经验的开发者。无论你是想学习新的技术，还是想了解一个完整的项目开发流程，这份资料都将为你提供极大的帮助。 使用建议： 按部就班地学习：建议从基础的Python爬虫开发开始，逐步深入到实际应用中。通过实践，逐步掌握Python爬虫开发的各项技能。 参考项目文件和笔记：项目文件和笔记提供了丰富的背景信息和开发经验。在学习的过程中，不妨参考这些资料，以帮助你更好地理解和学习。 动手实践：Python爬虫开发是一门实践性很强的技能。通过实际操作，你可以更好地掌握Python爬虫开发的各项技能，并提高自己的实践能力。Python合法网页爬虫工具项目分享 内容概览： 这个分享包涵了我开发的Python爬虫工具项目，主要用于合法爬取某些网页信息。以下是主要内容： 源代码：包括Python代码和相关脚本。这些代码展示了如何使用Python进行网页抓取、解析和数据提取。 项目文件：除了代码，我还分享了整个项目的文件，包括设计稿、图标、图片等资源。这些资源对于理解项目背景和设计思路至关重要。 文档与操作手册：为了方便他人理解和使用我的作品，我编写了详细的操作手册和使用说明，同时提供了一份Markdown格式的文档，概述了项目的主要功能和特点。 学习笔记：在项目开发过程中，我记录了大量的学习笔记和心得体会。这些笔记不仅有助于理解项目的开发过程，还能为学习Python爬虫技术提供宝贵的参考资料。 适用人群： 这份项目合集适用于所有对Python爬虫开发感兴趣的人，无论你是学生、初学者还是有一定经验的开发者。无论你是想学习新的技术，还是想了解一个完整的项目开发流程，这份资料都将为你提供极大的帮助。 使用建议： 按部就班地学习：建议从基础的Python爬虫开发开始，逐步深入到实际应用中。通过实践，逐步掌握Python爬虫开发的各项技能。 参考项目文件和笔记：项目文件和笔记提供了丰富的背景信息和开发经验。在学习的过程中，不妨参考这些资料，以帮助你更好地理解和学习。 动手实践：Python爬虫开发是一门实践性很强的技能。通过实际操作，你可以更好地掌握Python爬虫开发的各项技能，并提高自己的实践能力。Python合法网页爬虫工具项目分享 内容概览： 这个分享包涵了我开发的Python爬虫工

压缩包中含有【人眼识别+眨眼识别】源代码以及详细使用教程，利用pyrhon+opencv在ubuntu上运行，实现实时的检测，windows环境的配置需要自己在网上找相关教程，注意，压缩包中缺少的imutils库需另外从我的资源中下载，谢谢大家

 工业革命级的生产力工具。目前，ANI已经广泛应用，AGI处于研发阶段，大模型是实现AGI的重要路径。AI大模型通过预先在海量数据上进行大规模训练，而后能通过微调 以适应一系列下游任务的通用人工智能模型。在“大数据+大算力+强算法”的加持下，进一步通过“提示+指令微调+人类反馈”方式，实现一个模型应用在很多不同领域。

天眼查询系统.apk

深入理解C#第2版，已处理成护眼绿豆沙底色，看着眼睛不累

血清淀粉样蛋白A在糖尿病视网膜病变患者眼内表达，冯婧，马燕，【目的】研究炎症因子血清淀粉样蛋白A(Serum Amyloid A, SAA)在糖尿病视网膜病变(DR)患者眼内的表达。【方法】采用酶联免疫荧光吸收法检测

人眼屈光系统经过长期的进化已经非常智能，但并不完美，存在多种光学像差。除了离焦、像散等低阶像差之外，人眼还存在着许多更加复杂的高阶像差，如彗差、球差、三叶草等。这些高阶像差不但给眼底视网膜高分辨率检查带来挑战，还降低了人眼自身的视觉分辨能力。研究高阶像差与视功能之间的相互关系将有助于提高我们的视光学认识，为优化视觉校正策略和视功能维护提供有益指导。但是，早期的相关研究均为单眼研究，而人类视觉为双眼视觉，其并非单眼的简单叠加。如何有效评价双眼高阶像差对双眼视功能的影响成为单眼像差校正与视功能研究的必然过渡和发展趋势。

快递出库拍照永久免费使用，支持所有快递出库高拍仪，快递扫面仪使用，功能如下，底单人像，拍照留底，查询搜索单号，离线使用，无需联网，无需登录，无需注册，不限设备，不限相机，无需手机号码，无需短信验证码，没有任何限制，下载即可使用，欢迎体验！ 快递自动识别拍照系统是一个能够通过系统高清摄像头或者高拍仪设备将将物流(快递)单据快速批量扫描成像，只要扫描到快递单号，每次自动拍2张照片，一个拍快递单号，一张拍人像，拍摄后的图片自动保存到当天文件夹里面非常方便！支持所有USB摄像头、高拍仪、工业相机、电脑普通摄像头，只要电脑有摄像头即可使用本软件实现拍照出库，支持单/双摄像头，支持多件快递提示：客户有多件快递需要领取时，声音提示。 软 件采用易语言+机器视觉9.11开发，机器视觉是德国MVTec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包，拥有应用广泛的机器视觉集成开发环境。它节约了产品成本，缩短了软件开发周期——机器视觉灵活的架构便于机器视觉，医学图像和图像分析应用的快速开发。在欧洲以及日本的工业界已经是公认具有最佳效能的Machine Vision软件。 声明：此软件已经开源了，如有需要请