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ODIN尖刺神经网络（SNN）处理器 比利时鲁汶天主教大学（UCLouvain）版权所有（C）2016-2019。 ODIN的Digital HDL源代码是免费的：您可以根据Solderpad硬件许可证v2.0的条款重新分发和/或修改它，该版本扩展了Apache v2.0许可证以供硬件使用。 提供根据本许可分发的软件，硬件和材料，希望它们可以按“原样”使用，而没有任何明示或暗示的保证或条件； 甚至不暗示适销性或适用于特定目的的暗示保证。 有关更多详细信息，请参见Solderpad硬件许可证。 您应该已经收到了Solderpad硬件许可证以及ODIN HDL文件的副本（请参阅文件）。 如果不是，请参阅 。 ODIN是O n第学习二gital尖峰Ñeuromorphic处理器在鲁汶天主教大学（UCLouvain）设计和原型在28纳米FDSOI CMOS，在生物医学电路与系统轴颈IEEE

EE5230-项目 Power System Optmization研究生课程中的学期项目的论文，代码和文档。 随着全球可再生能源安装成本的持续下降，由于可再生能源的间歇性和不可调度性，提供可靠和负担得起的能源开始对电网运营商构成挑战。 该项目以包含不同资源类型的五总线微电网系统为例，研究了规划，设计和调度发电的非常简化的过程。 资源包括常规可调度发电，可再生资源不可调度发电以及综合需求响应。 使用Matlab和GAMS，通过在发电机约束范围内的直流最佳潮流来完成发电机的经济调度。 该报告对这种方法的性能及其优缺点进行了讨论。 历史负荷和发电数据用作输入。 微电网的运行是为了在运行限制内将成本降至最低，但将来可以运行以实现排放消除和其他限制。 完整报告在这里： : 。

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