随着以智能制造主导的第四次工业革命的兴起，在传统制造系统中可以进行联合优化决策。制造系统的整合优化影响着生产的效率和成本，如何对生产过程进行调度安排和对设备进行预防性维护成为当下各企业生产制造的重点研究对象。 近几年各种智能计算方法逐渐被引入到作业调度问题中，如遗传算法、模拟退火算法、启发式算法等。如何有效的安排各工件的加工顺序将直接关系到生产效率和生产成本,这是本文所要解决的问题之一。 java 本文以单台机器为例，利用遗传算法进行方案设计，将遗传算法应用到作业调度中去。在满足交货要求和生产要求的情况下，利用遗传算法对制造系统进行单机调度，从而完成制造系统的最优的调度计划和设备维护计划。通过编程实现最优的作业调度。

论文研究-多目标多阶段决策问题的最优化方法.pdf, 本文在研究动态规划方法的基础上,提出了可行状态点、可行边和可行策略的概念,并给出了可行状态点、可行边和可行策略判别的充要条件,建立了一种解决多目标多阶段决策问题的最优化方法,并结合例题进行了讨论。

Matlab程序有精确线搜索的0.618法和抛物线法、非精确线搜索的Armijo准则、速下降法、牛顿法、再开始共轭梯度法、BFGS算法、DFP算法、Broyden族方法、信赖域方法、求解非线性小二乘问题的L.M算法、解约束优化问题的乘子法、求解二次规划的有效集法、SQP子问题的光滑牛顿法以及求解约束优化问题的SQP方法等，此外，《优化方法及其Matlab程序设计》配有丰富的例题和习题，并在附录介绍了Matlab优化工具箱的使用方法。

基于元胞自动机的创新扩散优化方法研究与分析

341 5.1 线性最小二乘问题的解法

1 引言 　　随着无线通信技术的迅速发展，微波通信技术通信的应用的范围非常广泛。微波天线是微波通信系统中最重要的部分，凡是能利用电磁波来传递的信息几乎都依靠微波天线传递与互换，同时微波天线也可辐射电磁波等能量。微波天线是微波通信系统收发设备的“出入口”，天线性能直接影响整个系统的运行。目前关于微波天线优化的研究成果虽然很多，但多数均是从单一因素进行考虑，优化效果并不是非常理想，本文通过综合考虑多种因素并优化微波天线选择参数来寻找更合理的选择方法。 　　2 微波天线选择时应考虑的因素研究 　　图1为微波传播示意图，微波信号在传输过程中，会受到大气、海面、地面、高大建筑物、山峰的折射和绕射等

针对环境经济发电调度问题，提出一种基于评价函数的交互式多目标优化方法并结合改进的粒子群优化的求解方法。构造的总体协调度评价函数可以较好地平衡节能和减排2个优化目标。决策者可以通过调整各单目标满意度来体现其主观愿望。该方法克服了多目标向单目标转化过程中权重系数选择的困难，增强了决策方案选择的互动性。对一个含6台发电机组的系统进行仿真分析，结果验证了该方法在求解环境经济调度问题方面的可行性和有效性。

最优化实验之变尺度法 double f (double coe[], double x[])//返回函数值待求函数的函数值 { return coe[0]*pow(x[0],2)+coe[1]*pow(x[1],2)+coe[2]*x[0]*x[1]+coe[3]*x[0]+coe[4]*x[1]+coe[5]; } void grads (double coe[], double x[],double grads_x[]) //二维函数梯度函数定义 { grads_x[0] = 2*coe[0]*x[0]+coe[2]*x[1]+coe[3]; grads_x[1] = 2*coe[1]*x[1]+coe[2]*x[0]+coe[4]; } void SD(double h[],double grads_x[],double s[])//定义搜索方向向量函数 { s[0]=-(h[0]*grads_x[0]+h[1]*grads_x[1]); s[1]=-(h[2]*grads_x[0]+h[3]*grads_x[1]); } double findlambda (double coe[], double x[], double s[]) //求解lambda { return(-(2*coe[0]*x[0]*s[0]+2*coe[1]*x[1]*s[1]+coe[2]*x[0]*s[1]+coe[2]*x[1]*s[0]+coe[3]*s[0]+coe[4]*s[1])/(2*coe[0]*s[0]*s[0]+2*coe[1]*s[1]*s[1]+2*coe[2]*s[0]*s[1])); } void H (double h[],double x[],double temp_x[],double grads_x[],double temp_g[] )//求解变化矩阵H

最优化方法及其Matlab程序设计-最优化方法及其Matlab程序设计.rar 本人刚刚接触matlab及其优化设计不久，《最优化方法及其Matlab程序设计》有助于学习，特此分享。 最优化方法及其Matlab程序设计.rar

该算法在函数 f 的参数为 x 时确定函数 f，对于 x_L、x_C 和 x_R 的参数，函数的给定值分别为 f_L、f_C 和 f_R。