1.利用改进的差分进化算法来优化神经网络的权值和阈值，大大的提高了预测精度 2.编程采用matlab

通过WOA鲸鱼优化算法优化神经网络权值参数的仿真，matlab2021a仿真测试。 inputs=input'; targets=target'; m=length(inputs(:,1)); o=length(targets(:,1)); n=10; net=feedforwardnet(n); net=configure(net,inputs,targets); kk=m*n+n+n+o;

随着电力数据采集成本降低及大规模电网互联等因素，电网中可获取的数据类型日益丰富。以往的集中式预测方法对海量电力数据的分析能力有限。提出基于大数据和粒子群优化BP神经网络短期电力负荷预测，建立短期电力负荷预测模型。利用国家电网的实际负荷数据，采用所提方法进行预测，与实际负荷数据及集中式负荷预测结果进行比较，结果证明，所提方法预测精度较高，降低了负荷预测时间，在实际应用中具有可行性。

遗传算法优化神经网络实例，遗传算法GA—模拟自然界遗传机制和生物进化论而成的一种并行随机搜索最优化方法。可适用于IT/计算机领域，

啊啊啊 多智能体遗传算法优化神经网络权值研究

天牛须算法优化神经网络BAS-BP代码

一个很经典的算法，很好的例子，大家共同来学习吧

The Particle Swarm Optimization Research Toolbox was written to assist with thesis research combating the premature convergence problem of particle swarm optimization (PSO). The control panel offers ample flexibility to accommodate various research directions; after specifying your intentions, the toolbox will automate several tasks to free up time for conceptual planning.

提出了一种新颖的基于人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)的激光器参数全局优化方法,建立激光器输出功率的人工神经网络模型,来模拟激光器参数对输出功率的综合影响机理,进而以该模型作为目标函数,采用遗传算法对激光器参数进行全局优化。以平凹腔单横模氦氖激光器为例验证了该方法的可行性和有效性。对相同参数的激光器,人工神经网络模型的仿真数据与实验数据的均方根误差为0.0127 mW。应用该方法对其他参数全局优化后激光器预期输出功率比实验室已有的同等尺寸的激光器大,说明了该方法的有效性。

Matlab机器人控制的仿真使用遗传算法优化神经网络-机器人控制的仿真，使用遗传算法优化神经网络.rar 机器人控制的仿真，使用遗传算法优化神经网络