本书是大师steven M. Kay的作品。本书的第一卷（统计信号处理基础——估计理论）主要描述了从噪声中接收的信号里提取信息的统计参数估计的应用。第二卷（统计信号处理基础——检测理论）主要讲述了噪声中信号检测的统计假设检验的应用。这本书为读者提供了统计信号处理的理论和应用的全面介绍
2021-05-11 10:06:15
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基于贝叶斯准则的信号检测，基于最小平均错误概率的信号检测，基于最大后验概率的信号检测，基于极小化极大准则下的信号检测，基于奈曼-皮尔逊准则的信号检测，基于最大似然准则的多元的信号检测，基于经典贝叶斯准侧的信号参量估计，线性最小均方误差估计，最小二乘估计，信号频率的最大似然估计
2021-03-13 15:03:42
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Steven M.Kay写的《统计信号处理基础——估计与检测理论》的课后题答案，包括检测和估计两卷，共9个PDF。答案应该是Kay的手稿。
2019-12-21 19:56:37
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这个资源是matlab实现的基于KDE（核密度估计）的行人检测，包含代码和数据·库。清清楚楚，明明白白，注释易懂。本人课堂大作业的完整版。
2019-12-21 19:44:28
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1998_Steven M.kay_估计与检测理论_Chinese Edition
经典的 估计与检测理论 书籍，Steven M.kay 的大作。
2019-12-21 19:25:12
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