Matlab综合能源系统储能优化编程，已测试

建立了储能的成本模型，包含运行维护成本以及容量配置成本，然后以该成本函数最小为目标函数，经过粒子群算法求解出其最优运行计划，并通过其运行计划最终确定储能容量配置的大小，求解采用的是PSO算法（粒子群算法），求解效果极佳；仿真平台：MATLAB 平台采用粒子群实现求解

基于区块链技术的能源交易体系能够有效解决传统集中资源配置带来的效率低下、隐私安全等问题，而能源互联网中大量能源主体间频繁的能源交易会产生大量的交易记录，使能源链变得更长，同时增加了各能源主体间的能源传输成本。基于此，研究了区块链视角下各能源主体的储能优化配置模型，通过配置合适的储能尽可能地实现自给自足。若能源主体有足够的剩余电力则作为卖方出售给其他缺能主体，这样不仅减少了频繁进行能源交易造成的能源浪费以及高额成本，也提升了区域能源的自给自足能力，还减少了能源数据冗余。以IEEE 33节点系统为例，验证了所提资源配置模型的有效性。

代码主要做的是考虑储能同时参与调峰以及调频的联合调度模型，现有代码往往仅关注储能在调峰方面的能力，而实际上同时参与调峰调频将超线性的提高储能的收益，在建模方面，构建了考虑电池退化成本、充放电功率约束以及用户负荷不确定性的储能优化模型，整体复现结果和文档一致，该代码具有一定的创新性；仿真平台：MATLAB+CVX 平台；参考文档：《Using Battery Storage for Peak Shaving and Frequency Regulation: Joint Optimization for Superlinear Gains》完全复现

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业分类-物理装置-一种设施农业温室及多形态储能优化控制方法.zip

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基于时序电压灵敏度的有源配电网储能优化配置_李振坤_中国电机工程学报2017年.caj

压缩空气储能（CAES）作为一种流行的风能存储技术，在数学上与新型液压风能系统集成在一起。 压缩空气储能的集成改善了电力输送的质量，同时在风速可变的情况下，在600 kW液压风力发电系统中保持稳定的频率产生。