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光伏阵列的MATLAB代码:光伏阵列的MATLAB代码(54串联电池)-matlab开发
通过在MATLAB中求解五个常规方程开发了光伏阵列的代码
2022-04-15 19:55:24
2KB
matlab
1
光伏阵列三相并网仿真模型
根据光伏太阳池板的内部结构和输出伏安特性建立光伏阵列的Matlab仿真模型,采用增量电导法跟踪光伏阵列的最大功率,利用三相电压型PWM整流器结构并网逆变器,对直流侧电压和交流侧电流实行双闭环控制,该模型可用于光伏发电系统的动态仿真研究。仿真实验证明直流侧的输出电压在给定值600 V附近波动,而交流侧的电流成正弦且谐波小,在此控制策略下光伏阵列的功率稳定,能够很好的跟随太阳辐射强度和环境温度的变化。
2022-03-17 15:01:07
841KB
光伏阵列特性
最大功率点跟踪(MPPT)
功率控制
1
新型多端输入光伏并网系统运行控制策略
提出一种基于双主动全桥(DAB)变换器多光伏阵列并列输入、级联逆变输出的高频隔离型光伏并网系统。分析了DAB变换器的功率传输能力,设计了其移相控制策略;针对各输入端光伏阵列光照强度不同带来的功率不平衡问题,基于dq解耦控制数学模型,设计了级联多电平DC/AC变换器的调制量补偿控制策略,实现了各直流端电压的平衡控制。在PSCAD/EMTDC中搭建了4.5 MW/10 kV光伏并网模型进行仿真,仿真结果验证了系统结构的可行性以及所提控制策略的有效性。
2022-03-06 23:04:28
1.2MB
多端输入光伏并网系统 光伏阵列 DAB变换器 级联多电平DC/AC变换器 直流电压平衡
1
使用 ANFIS MPPT 模拟太阳能光伏系统:您可以得到我设计的 Simulink 模型文件,设计了一个光伏阵列并连接了一个 R 负载。 ANFIS MPPT用于获取MPP-matlab开发
嗨朋友们,如果您想获得完整型号,请联系我的电子邮件,我还将开发具有相同型号的 ML 逆变器并网系统。 欲了解更多信息,请填写以下链接中的详细信息。 https://forms.gle/qv2SKKb81ygPuceL8 Engineeringmasterstheses@gmail.com
2022-03-05 16:43:46
29KB
matlab
1
光伏阵列的Matlab/Simulink仿真研究 (2015年)
为了光伏发电系统仿真实验的需要,根据光伏阵列的数学模型,在Matlab/Simulink仿真环境下,建立了光伏阵列的仿真模型.该模型通过光伏阵列工作参数的设置,可以模拟光伏阵列在不同工作环境、不同参数下的I-U特性.仿真实例测试表明该模型与实际的光伏阵列的特性一致,验证了该模型的正确性.
2022-01-23 21:59:36
994KB
工程技术
论文
1
光伏阵列MATLAB 仿真模型
建立了太阳能光伏电池的仿真模型,可模拟任意光照、温度下的电池特性曲线
2022-01-23 21:55:53
38KB
光伏
模型
1
光伏阵列:具有特性曲线的光伏太阳能阵列模型-matlab开发
光伏阵列特性曲线的绘制
2022-01-04 21:22:11
25KB
matlab
1
太阳能直流微电网系统:太阳能直流微电网系统采用单源和多源配置,由 2 个光伏阵列和 3 个负载组成-matlab开发
直流微电网系统设计将包括 2 个 50W 光伏阵列作为电源连接到各自的太阳能充电控制器,该控制器使用脉宽调制控制降压转换器,同时提供一个 3 点电网,每个点都有一个直流负载,这些负载是可变负载是定制设计的带二极管的变阻器。
2021-12-07 22:30:22
93KB
matlab
1
基于BP神经网络的光伏阵列温度预测
针对现有太阳能光伏阵列仿真实验中因采用环境温度代替光伏组件温度而导致的光伏阵列建模不正确问题,指出应在光伏电池仿真模型中区分环境温度和组件的实际工作温度;分析了光伏组件温度与环境温度和输出功率的关系,给出了一种基于BP神经网络的光伏阵列组件温度预测方法,并将预测结果与实测结果进行比较,得出结论:该方法可有效预测光伏阵列组件温度,且采用前一天数据和前三天数据都有较好的预测效果,因此实际应用时可采用前一天的数据来预测当天的组件温度。
2021-11-22 15:15:07
257KB
光伏发电
光伏阵列
温度预测
BP神经网络
1
基于粒子群优化算法的光伏阵列MPPT
针对光伏阵列在阴影下具有多个最大功率点,而传统的优化算法不能有效跟踪全局最大功率点的问题,提出了一种基于粒子群优化算法的跟踪算法,在Matlab平台上利用M函数对光伏阵列和跟踪算法进行编程。仿真结果表明:该控制算法不仅具有跟踪速动快、稳态精度高的特点,而且能够跟踪全局最大功率点,比传统的优化算法更有优势。
2021-11-01 15:23:05
1.22MB
局部阴影;
最优梯度法;
粒子群优化算法;
最大功率点跟踪
1
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