高速公路ETC入深圳数据

内容概要：本文详细介绍了利用HYDRUS1D进行土壤污染物垂直入渗模拟的方法和技术要点。首先解释了HYDRUS1D的基本设定，如配置文件Selector.in中的关键参数（TPrint、Mat、hCritA等），并强调了正确设置这些参数对于确保模型准确性的重要性。接下来讨论了网格划分策略，指出采用指数增长剖分能够有效提高计算效率而不损失精度。随后深入探讨了污染物参数的精确设置，尤其是吸附系数Kd、降解速率和阻滞因子的选择依据及其对模拟结果的影响。此外，文中还分享了一些实用的操作技巧，如使用Python脚本批量修改参数、通过质量平衡误差评估模型可靠性以及运用可视化工具展示模拟结果。最后，作者结合实际案例，讲述了如何应对复杂地质条件下污染物迁移预测挑战的经验。 适合人群：从事环境评价、土壤污染治理及相关领域的科研人员和工程师。 使用场景及目标：帮助用户掌握HYDRUS1D软件的具体应用，特别是在处理土壤污染物迁移问题时提供指导和支持，旨在提升模拟预测的准确性和效率。 其他说明：文章不仅提供了理论知识，还包括大量具体实例和代码片段，便于读者理解和实践。同时提醒使用者关注细节，如参数敏感性分析和模型验证，以确保最终结果的可靠性和实用性。

MATLAB图像增强工具：复杂代码实现，带GUI界面，可载入原图和参照图像强化，RGB/HSV分量调整,MATLAB图像增强工具：复杂代码实现，带GUI界面，可载入原图和参照图像强化，RGB/HSV分量调整,MATLAB图像增强代码 代码些许复杂，由本人一个朋友编写 是机器视觉和图像增强领域的应用，有gui界面，可以载入原图和参照强化的图像，读取参照图像的RGB或者HSV 分量，并强化原图像， 运行，corrction.m.结果如下图 ,MATLAB图像增强; GUI界面; 载入原图; 参照强化图像; RGB/HSV分量; 图像强化; 运行corrction.m; 结果展示。,MATLAB图像增强程序：机器视觉与GUI界面的优化应用

随着信息技术的不断发展，数据共享成为了一个重要的研究领域。本文档集旨在通过Python编程语言，复现一篇关于生产和运营管理（Production and Operations Management，简称POMS）的学术论文。该论文探讨了在线市场中具有合作竞争关系的卖家如何共享信息以优化其销售策略。本压缩包不仅包含了这篇论文的全文，还提供了详细的推导过程以及用于求解博弈论问题的Python代码。 该压缩包提供了相关的学术论文，这为理解和复现研究结果提供了理论基础。论文详细描述了在线市场中卖家之间的互动模式，以及信息共享如何影响他们的最优利润和定价策略。通过对合作竞争卖家行为的研究，作者们为读者揭示了信息共享对市场效率的影响机制。 压缩包中包含了一个名为“推导过程.docx”的Word文档，详细记录了从数学模型的建立到最终求解过程的所有步骤。这份文档对于理解和掌握整个求解过程至关重要，尤其是对于初学者或对博弈论不太熟悉的人来说，它提供了一个清晰的学习路径。 此外，还有四个Python脚本文件，分别是case 1到case 4 solve POMS information sharing.py。这些脚本对应论文中的不同情景案例，用以求解相关的博弈论问题。每个脚本都是一个独立的Python程序，可以单独运行，并展示出在特定假设条件下，信息共享对于卖家最优利润、价格以及响应策略的影响。 还有三个图片文件，分别是case1_optimal_profits.png、case1_optimal_price.png和case1_reseller_respond.png。这些图片进一步可视化了信息共享前后卖家的最优利润、定价和响应情况，使得复杂的数据分析和数学模型变得更加直观易懂。 对于那些希望通过编程实践来理解和掌握博弈论在实际商业环境中的应用的人来说，这套资料提供了一个宝贵的学习机会。同时，对于学术研究人员而言，本压缩包中的论文和代码能够帮助他们验证研究结果，甚至在此基础上进一步进行研究。通过这套资料的共享，我们可以期待在生产和运营管理领域，尤其是在线市场信息共享问题上，会有更多的创新和进步。 这套资料不仅为学术研究提供了实用的工具和方法，也为企业实践提供了指导。它通过Python编程语言和详细的数据分析，为理解和应用博弈论在现代商业环境中的策略决策提供了深入的见解和操作指南。

在雷达技术领域，MATLAB作为一个强大的数学计算和仿真工具，被广泛用于雷达信号处理的教学与研究。本教程“雷达入门课系列文章(1)_基于MATLAB的雷达信号处理实验教程”将带你逐步走进雷达的世界，通过MATLAB实现一系列关键的雷达处理技术。 我们来了解LFM（线性调频）信号的产生。LFM信号是雷达系统中常用的一种脉冲压缩信号，它的频率随着时间线性变化。在MATLAB中，可以利用`chirp`函数生成这种信号，通过设定起始频率、结束频率和持续时间，能够得到所需的LFM脉冲。LFM信号的特点是具有宽的频带宽度和窄的脉冲宽度，这在提高雷达探测距离分辨率和减少发射功率的同时，保持了良好的距离分辨能力。 接着，我们将探讨脉冲压缩技术。脉冲压缩是提高雷达系统性能的关键手段，它通过在发射端使用宽带信号，在接收端进行匹配滤波来实现。在MATLAB中，可以使用自相关函数或者设计合适的滤波器（如FIR或IIR滤波器）实现脉冲压缩，从而显著提高雷达的测距精度和目标分辨率。 接下来，我们将学习CFAR（恒虚警率）检测。在雷达信号处理中，CFAR算法能帮助我们从噪声背景中有效检测出目标信号，确保在不同环境条件下保持恒定的虚警率。MATLAB提供了多种CFAR检测算法实现，如细胞平均法、邻近窗口比较法等，通过对回波数据进行处理，可以有效地抑制雷达杂波并识别出潜在的目标。 再来说说和差波束测角技术。雷达天线阵列可以通过合成不同的波束来获取目标的角度信息。在MATLAB中，我们可以利用天线阵列的和差信号特性，通过模拟信号的相位差来实现角度估计。这种方法称为波束形成，它能提供方位角和仰角的二维角度信息，对于多目标的跟踪和识别至关重要。 这个基于MATLAB的雷达信号处理实验教程将带你深入理解雷达系统的核心原理，通过实际操作提升理论知识的理解和应用能力。在学习过程中，你可以尝试修改参数，观察结果的变化，以加深对这些概念的理解。通过这样的实践，你将能够熟练掌握雷达信号处理中的重要技术，并为未来深入研究雷达系统打下坚实基础。

为解决配电网中分布式光伏最大准入容量的问题，以系统安全运行为约束建立分布式光伏准入容量的鲁棒模型。为了适应新型配电网，协调系统安全性与分布式光伏准入容量之间的矛盾，在评估分布式电源准入容量时考虑包含有有载调压变压器和静止无功补偿装置等主动管理手段的网络拓扑，并建立鲁棒性指标实现不确定区间可调节鲁棒优化。通过鲁棒线性优化方法将不确定模型转化为确定的混合整数线性规划进行求解。以改进的IEEE33节点为例，通过比较本文提出的算法及随机规划算法，验证了本文所建模型的可行性和有效性。

【小米9-11.0-twrp3.5.0-7to-recovery-自动解密-21.1.15-残芯专用工具刷入.zip】这个压缩包文件是针对小米9手机的一个定制化恢复系统，主要用于在设备上安装TWRP（Team Win Recovery Project）3.5.0版本的第三方恢复程序。TWRP是一款广受欢迎的开源恢复程序，它提供了比原厂恢复更强大的功能，如刷入自定义ROM、备份/恢复系统、安装MOD等。这里的"11.0"可能指的是基于Android 11的操作系统版本，而"7to-recovery"可能是指将手机从某个旧版本升级到新的7.x版本的恢复系统。 这个专为"残芯"设计的工具意味着它针对的是那些处理器受到特定问题影响的小米9设备。"残芯"可能是对特定硬件缺陷或问题的一种非正式称呼，或者是特定处理器型号的代号。这个工具的关键特性在于"自动解密"，这通常意味着在进入恢复模式时，它会自动处理设备的加密存储，使得用户无需手动进行复杂的步骤就能进行刷机操作。 文件列表中的"1493945.img"可能是一个内核映像文件，它是操作系统的一部分，负责设备的低级硬件控制。在刷机过程中，这个文件会被用来替换或更新手机的原始内核，以实现新功能或修复问题。A文件可能是其他必要的刷机脚本或配置文件，用于指导刷机过程。 在标签中提到"C#"，这可能表明该刷机工具的部分代码或配套应用程序是用C#语言编写的。C#是一种面向对象的编程语言，常用于开发Windows桌面应用、游戏、移动应用以及服务器端软件。在这里，它可能用于创建了一个图形用户界面（GUI），帮助用户更方便地执行刷机操作，或者处理与设备通信的复杂逻辑。 这个压缩包提供了一套完整的解决方案，让用户能够安全地为小米9手机安装带有自动解密功能的TWRP恢复，并解决了特定处理器问题。用户需要了解刷机的基本知识，遵循提供的指南，谨慎操作，以免导致设备损坏。同时，由于涉及到系统级别的更改，建议用户在尝试之前备份重要的数据，以防万一。

//PC1<-->ERR //PC2<-->COMM //PC3<-->RUN //PB10<-->UART3_TX //PB11<-->UART3_RX //PA4<-->DAC_OUT1 //PA5<-->DAC_OUT2 //ADC1_6<-->PA6 //ADC1_7<-->PA7 //ADC1_8<-->PB0 //ADC1_9<-->PB1 enum PLCTYPEStatus { MON=0,FX1S, FX1N,FX2N }; char PLCTYPE=FX2N; #define brd 19200 //#define brd 9600 //#define PLCTYPE 0X6662//FX1N //#define PLCTYPE 0X5EF6 //#define PLCTYPE 0X56C2//FX1S #define XX00 (GPIOA->IDR &GPIO;_Pin_0)//PA0 #define XX01 (GPIOA->IDR &GPIO;_Pin_1)//PA1 #define XX02 (GPIOC->IDR &GPIO;_Pin_5)//PC5 #define XX03 (GPIOC->IDR &GPIO;_Pin_6)//PC6 #define XX04 (GPIOC->IDR &GPIO;_Pin_7)//PC7 #define XX05 (GPIOC->IDR &GPIO;_Pin_4)//PC4 #define XX06 (GPIOA->IDR &GPIO;_Pin_14)//PA14 #define XX07 (GPIOA->IDR &GPIO;_Pin_13)//PA13 #define XX10 (GPIOA->IDR &GPIO;_Pin_11)//PA11 #define XX11 (GPIOA->IDR &GPIO;_Pin_8)//PA8 #define XX12 (GPIOC->IDR &GPIO;_Pin_9)//PC9 #define XX13 (GPIOD->IDR &GPIO;_Pin_15)//PD15 #define XX14 (GPIOD->IDR &GPIO;_Pin_14)//PD14 #define XX15 (GPIOD->IDR &GPIO;_Pin_13)//PD13 #define XX16 (GPIOD->IDR &GPIO;_Pin_12)//PD12 #define XX17 (GPIOD->IDR &GPIO;_Pin_11)//PD11 #define XX20 (GPIOD->IDR &GPIO;_Pin_10//PD10 #define XX21 (GPIOD->IDR &GPIO;_Pin_9)//PD9 #define XX22 (GPIOD->IDR &GPIO;_Pin_8)//PD8 #define XX23 (GPIOB->IDR &GPIO;_Pin_15)//PB15 #define XX24 (GPIOB->IDR &GPIO;_Pin_14)//PB14 #define XX25 (GPIOB->IDR &GPIO;_Pin_13)//PB13 #define XX26 (GPIOE->IDR &GPIO;_Pin_15)//PE15 #define XX27 (GPIOE->IDR &GPIO;_Pin_10)//PE10 #define XX30 (GPIOE->IDR &GPIO;_Pin_14)//PE14 #define XX31 (GPIOE->IDR &GPIO;_Pin_11)//PE11 #define XX32 (GPIOE->IDR &GPIO;_Pin_13)//PE13 #define XX33 (GPIOE->IDR &GPIO;_Pin_12)//PE12 #define XX34 (GPIOB->IDR &GPIO;_Pin_12)//PB12<-->RUN_SW #define XX35 (GPIOE->IDR &GPIO;_Pin_7)//PE7<-->POWER DETECT //YY00<-->PA2 //YY01<-->PC8 //YY02<-->PA15 //YY03<-->PC10 //YY04<-->PC11 //YY05<-->PC12 //YY06<-->PD0 //YY07<-->PD1 //YY10<-->PD3 //YY11<-->PD4 //YY12<-->PD5 //YY13<-->PD6 //YY14<-->PD7 //YY15<-->PB3 //YY16<-->PB4 //YY17<-->PB5 //YY20<-->PB6 //YY21<-->PB7 //YY22<-->PE1 //YY23<-->PE2 //YY24<-->PE3 //YY25<-->PE4 //YY26<-->PE5 //YY27<-->PE6

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读入一段音频后添加不同种类的噪声，信噪比：0dB~10dB；分别采用滑动平均滤波器，中值滤波、直接频域滤波等方法去除噪声，分析和对比效果。