FDDB（Face Detection Data Set and Benchmark）Dataset 是一个面部区域数据集，主要用于研究无约束人脸检测问题，该数据集包含 Wild Dataset 中 Faces 获取的 2845 张图像中的 5171 个面部注释。 FDDB Dataset 由马萨诸塞大学阿默斯特分校 – 计算机科学系于 2010 年发布，相关论文有《FDDB: A Benchmark for Face Detection in Unconstrained Settings》。

数据库 + mysql + 行政区域数据 城市唯一码, 地区表数据精确到镇, 对应百度返回的城市码，还有经纬度 在一张表中 5万条数据 山东艾思软件科技有限公司

adcode 区域编码 街道没有独有的adcode，均继承父类（区县）的adcode center 区域中心点 name 行政区名称 level 行政区划级别 country:国家 province:省份（直辖市会在province和city显示） city:市（直辖市会在province和city显示） district:区县 street:街道 mysql 数据库文件，下载后导入数据库即可

【数据分享】1915-2021年全球滑坡点及滑坡区域数据

最新整理的2020年1月县以上行政区划代码.附件为sql脚本：包含建表和导入的数据。 注：台湾省、香港特别行政区和澳门特别行政区暂缺地市和区县信息

全国最新从省份到村到街道。用分隔符分开，分为上级区域、当前此区域、区域民称。方便各种数据库直接导入、也方便写各种查询接口。

中国地区 这是一个基于Python语言编写的爬虫项目，针对中国省市区以及镇，街道，村，居委会等共5级行政区域数据的获取并写入excel文件 等级 一级：省，直辖市，自治区 二级：地级市 三级：市辖区，县（旗），县级市，自治县（自治旗），特区，林区 四级：镇，乡，民族乡，县辖区，街道 五级：村，居委会 本项目仅做学习交流用途 运行程序 依赖Python3环境 项目根目录执行pip install -r requirements.txt 环境安装好后，建议直接导入项目到PyCharm中运行 推荐使用单线程爬取，虽然速度慢，但是不容易被反爬 运行项目根目录下main.py文件 棉类参数说明： """ year: 要爬取的年份，默认2020 encoding: 编码，默认gb2312 province_code_list: 可爬取指定的一级行政区数据，为空时爬取全国一级行政区，否则爬取指定代码的

mysql数据库2020行政区域数据，带建表脚本，insert语句

都是SQL文件，直接导入既可以用 province.sql,city.sql,district.sql

2017年11月最新版全国各省、市、县、镇、乡行政区域数据，含地区编码