在已知的多输入多输出(MIMO)及正交频分复用(OFDM)系统的信号检测算法中,球型译码检测算法的译码性能十分接近于性能最优的最大似然检测算法,并且其译码复杂度有很大的降低,但其会受到译码半径的影响。普通的球型译码检测算法,信道噪声对算法的译码半径影响较大,为了降低信道噪声对译码半径的影响度,提出了一种新型的球型译码检测算法,该算法在译码初始半径分别根据两种不同的情况作出选择。仿真结果显示,其选择的译码半径受噪声的影响极小,达到了降低译码复杂度的目的。总体而言,新型的球型译码检测算法极大地降低了译码复杂度
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R = CRR(S) 以 95% 的概率计算以平均为中心的区间、圆或球体的半径,S 是标准偏差向量或多元正态分布的协方差矩阵。 如果 S 是实数、对称、半正定矩阵,则 CRR(S) 等价于 CRR(SQRT(EIG(S)))。 标量 S 被视为标准偏差。 R = CRR(S,P) 以概率 P 而不是默认值 0.95 计算置信区域半径。 R = CRR(S,P,TOL) 使用 TOL 的正交容差而不是默认值 1e-15。 较大的 TOL 值可能会导致更少的函数评估和更快的计算,但结果不太准确。 使用[]作为占位符,获取P的默认值。 R = CRR(S,P,TOL,M) 使用大小为 1e6 的 M 个正态分布随机样本执行引导验证。 使用[]作为占位符获取TOL的默认值。 R = CRR(S,P,TOL,[MN]) 使用大小为 N 的 M 个正态分布随机样本执行引导验证。
2023-03-15 10:55:53 59KB matlab
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利用comsol对声子晶体的传输特性进行计算,考虑不同散射体半径的三维二组元的形式。
已知园弧的起止点坐标求园心坐标、中点坐标、半径、起止点弧度
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针对多模态优化问题, 提出一种动态小生境半径两阶段多模态差分进化算法. 基于构象空间退火思想, 设计一种两阶段退火策略来动态调整小生境半径, 并根据退火过程将整个优化过程分为两个阶段. 在第1 阶段, 通过差分限制变异策略生成高质量的新个体来维持种群的多样性, 促进多模收敛; 在第2 阶段, 利用种子邻近变异策略对已探测到的生境高度搜索, 加快算法的收敛速度. 实验结果表明, 所提出算法能够有效实现从全局探测到局部增强的自适应平滑过渡, 是一种有效的多模态优化算法.

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Points2Grid 通过OpenTopography设施( )运行的数千个作业得到了证明,Points2Grid是一个强大的可扩展工具,可以使用本地网格方法生成数字高程模型(DEM)。 局部网格化算法根据用户提供的半径,使用围绕每个网格单元定义的圆形邻域来计算网格单元高程。 此邻域称为bin,而网格单元称为DEM节点。 对于落在仓中的点,最多可以计算四个值(最小值,最大值,平均值或反距离加权(IDW)平均值)。 然后将这些值分配给相应的DEM节点,并用于表示该bin表示的邻域上的海拔变化。 如果在给定的bin中未找到任何点,则DEM节点将收到一个空值。 Points2Grid服务还提供了空值归档选项,该选项通过3、5或7个像素的方形移动窗口应用反距离加权焦点均值,以填充DEM中具有空值的像元。 如果LIDAR发射密度超过根据这些数据生成的网格的分辨率,Points2Grid所采用的
2023-03-01 14:46:32 240KB C++
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MATLAB机器视觉测圆的半径与圆心
2022-12-19 16:16:55 709KB 视觉检测
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C#测绘工程专业课程设计作业 包括高程拟合、平面子午线收敛角计算、椭球面曲率半径及弧长计算 其中高程拟合有二次曲面拟合、多项式平面拟合、四参数曲面拟合 平面子午线收敛角计算、椭球面曲率半径及弧长计算实现了四个椭球体的计算(克拉索夫斯基椭球、1975年国际椭球、WGS-84椭球、CGCS2000椭球)
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无人机技术基础
2022-12-01 12:27:23 1.38MB 无人机 无人机技术
数控加工技术
2022-11-24 10:17:30 6.44MB 数控 加工技术