基于黑暗通道算法的图像去雾matlab仿真,测试多个雾天场景+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

基于黑暗通道算法的图像去雾matlab仿真通过对话框选择测试场景+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

该程序针对He提出的暗原色去雾算法在matlab上进行编程，通过实验发现使用该程序可以得到清晰的去雾图像

基于暗通道的图像去雾通过MATLAB实现 压缩包内含：完整代码、PPT

暗通道去雾matlab源代码脱氢表雄酮 概括 这是雾度消除算法的MATLAB源代码，该雾度消除算法使用简单的图像增强技术（例如细节增强，伽玛校正和单比例图像融合）对模糊的输入图像进行除雾。 计算流程如下： 输入图像->细节增强->伽玛校正->暗通道基于先验的权重图计算。 ->单比例图像融合->后处理->输出图像 该源代码包括所有计算步骤，但由于版权限制，自适应音调重新映射后处理除外。 运行代码 在MATLAB R2019a中执行文件mIFDH_demo.m可以并排查看模糊的结果。 定性结果 注意：通过执行此源代码获得的结果与此处显示的定性结果不同。 原因是排除了自适应音调重映射后处理。 参考 在任何与使用源代码有关的出版物中，请引用以下参考文献：

基于matlab的图像去雾技术，暗通道去雾，直方图去雾等

MATLAB恶劣天气交通标志识别。先去除雾霾，然后定位交通标志，分割，识别，带语音播报和界面GUI。如果你是新手学习，请多点耐心。

MATLAB视频去雾处理。读取视频，分帧，利用不同算法进行去雾，合并视频。带界面GUI。如果你是新手学习，请多点耐心。多种算法。

何恺明图像去雾Matlab代码：何恺明等人研究出的基于暗通道的经典图像去雾算法，不仅可以还原图像的颜色和能见度，同时也能利用雾的浓度来估计物体的距离。

matlab图像去雾。本设计为处理视频下的雾霾。带界面，多算法，有评价指标，播放去雾前后的视频。创新点：雾霾影响行车导航系统，如果这套算法移植于行车记录仪上面，那么开车的时候可以实时清晰看到路况。提高行车安全。