频域内的模态参数识别方法：最小二乘迭代模态参数识别法。该程序适合刚入门模态参数识别并使用matlab进行编程的人员学习交流。

大数据-算法-飞机颤振模态参数识别方法研究.pdf

TMD减振结构的主结构模态参数识别研究，谢丽宇，陈依珂，调谐质量阻尼器(Tuned Mass Damper, TMD)是最常用的一种被动控制系统。由于TMD会对结构模态参数产生影响，通过传统的频域分析或模态识别方

与我之前提交的两篇文章非常相似。 这只是为了给我的学生提供一个更多的演示。 假设系统的阶跃响应以及参数化的传递函数是已知的。 然后使用 PSO 和 .slx 模型（第一种情况）或参数化时间响应（第二种情况）识别参数。 第二种方法似乎要快得多。

基于模型试验与傅里叶变换的结构模态参数识别方法研究，时丹，孙瑶，目前，土木工程结构健康监测系统研究已经成为土木工程领域的一个研究热点，而结构健康监测系统的关键在于获得准确的结构基本模态

动力系统的参数识别和比较在许多领域都是一项具有挑战性的任务。 基于时间序列数据的高斯过程回归的贝叶斯方法已成功应用于推断动态系统的参数，而无需显式求解。 虽然计算成本的好处已经确立，但过去的理论基础一直受到批评。 我们提供了一种新颖的解释，由于对一般非线性动力系统进行了更有效的设置，因此可以更好地理解和改进最先进的性能，包括准确性、鲁棒性和运行时间的减少。梯度匹配是一种成功的工具，可以避免动态系统中贝叶斯参数识别的数值积分计算成本，特别是如果动态系统（如大多数现实世界系统中的系统）相当平滑。 以前的基于高斯过程的方法使用了专家启发式的批评产品，这导致了技术上的困难。 我们说明了这些理论问题并提供了 一种不依赖 PoE 的新颖、合理的表述。 我们进一步解释了基于采样的变分方法的惊人性能提升，然后结合这些见解提出了一种称为 FGPGM 的新算法，该算法联合学习状态和参数，并在准确性方面提高了最先进的性能， 一般非线性动力系统的运行时间、鲁棒性和“平滑偏差”的减少。 与之前的 MCMC 方法不同，FGPGM 使用单链 Metropolis Hastings 方案，这比之前使用的复

根据光照程度调整参数识别车牌

动力锂离子电池建模及其参数识别方法，苗壮，刘晓芳，本文以磷酸铁锂电池为研究对象，基于对电池充放电特性的研究，提出一种电池单体等效电路模型的构建方法。首先构建n阶RC等效电路模

基于改进粒子群算法的永磁同步电机参数识别，陶之雨，张波，在工程应用中，针对提高永磁同步电机参数识别的准确度问题，提出了改进适应度函数的粒子群优化算法。首先建立了包含电流控制和空

模态参数识别及有限元模型修正 史治宇 教授 南京航空航天大学