基于深度自编码网络（DAEN），构建了分类深度自编码网络（CDAEN）模型。结合电力变压器在线监测油中溶解气体分析（DGA）数据，提出了基于CDAEN的变压器故障诊断方法。所提方法利用大量无标签样本进行预训练，优化模型参数，并利用少量有标签样本进行微调。实例分析表明，与基于反向传播神经网络（BPNN）、支持向量机（SVM）的故障诊断方法相比，所提方法的诊断正确率更高。
2021-09-05 18:00:40
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2021-08-25 22:32:25
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反向传播神经网络（BP网络）java实现。我这个项目是用BPNN做手写体识别，最后效果并不好，不过算法本身是正确的，我用它做过习题。具体原理可以看我的博客
2021-07-14 20:37:14
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2021-06-08 20:04:08
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2019-12-21 20:24:03
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