二维React扩散方程式计时安培法，线性扫描伏安法和正弦波伏安法 （有关代码说明，请参见底部） 该项目研究了在边界（例如电池中）上发生的电化学氧化还原React。 使用偏微分方程对物理React进行建模，并使用数值方案（在Matlab中实现）对它们进行仿真并验证分析结果。 电化学氧化还原React的模拟 介绍 电化学系统包含两个主要部分，电极，一个电子导体，以及电解质，一个包含电活性化学物质的离子导体。 我们的测量将模拟一个三电极恒电位仪，在该电极中，我们将在“工作”电极和参考电极之间施加随时间变化的电势，并测量在工作电极和辅助电极之间流动的电流作为响应。 我们通过专注于在工作电极和电解质上发生的React来简化我们的系统。 通过施加电势，可以提供附加能量或从电极中的电子获取能量。 对于金属导体，这意味着增加或减少电子云中电子的最大可能能量，称为费米能量。 由于金属中的电子不具有离散的能级（由于它们在电子轨道中的重叠），它们形成了直至费米能的连续光谱。 因此，通过增加电势，费米能级可以降低到React物颗粒A的最高占据分子轨道（HOMO）以下，有利于电子在释放能量时进行转移。 这将导致

非局部算子的书，内容非常详细，就是比较难看懂。我还在学习中

反应扩散方程引论, 叶其孝, 李正元, 王明新, 吴雅萍, 第二版, 2011

二维React扩散方程式基于Lengyel-Epstein模型的模式机器学习（20200115〜20200730） 在科学计算实验室中，这是我的第一个机器学习项目。 我们的目的是针对使用机器学习和特征工程技术从图灵模型生成的图案图像进行分类的见解。 我们的见识适用于使用NN和聚类方法（例如k均值和凝聚）从PDE生成的图像数据。 哦，SEOYOUNG和。 “通过特征工程提取模式指导的分类思路。” | ， 数据集 Lengyel–Epstein（LE）模型开发用于描述CIMA化学React MATLAB创建的Lengyel-Epstein模型中的模式| 我们选择不同的模式进行分类 流程-演示 1 。 用于色素沉着的化学预图案和React扩散模型| ：使用MATLAB在1D中生成Lengyel-Epstein方程 2 。 用MATLAB创建基于Lengyel-Epstein模型的图案图像（2D）| The。 ：通过神经网络对3种不同的模式进行分类 3 。 梯度下降| 4 。 具有Softmax的单层神经网络| 5 。 CNN（卷积神经网络）| ：CNN的性能非常好，但是我想提高单层神经网络的

对二维的反应扩散方程使作欧拉差分的并行计算

中文反应扩散方程经典教材，研究反应扩散方程必备