这个数据集是网上的Book-Crossing图书社区的278858个用户对271379本书进行的评分，包括显式和隐式的评分。这些用户的年龄等人口统计学属性(demographic feature)都以匿名的形式保存并供分析。这个数据集是由Cai-Nicolas Ziegler使用爬虫程序在2004年从Book-Crossing图书社区上采集的。下载后可以很方便的做自己的图书推荐系统原型设计

基于目录和多种算法结合的混合图书推荐系统 本文的目的是开发一种混合推荐系统，该系统考虑书籍的目录并使用协作过滤方法来考虑书籍的质量，从而主要呈现高质量的书籍。 在理论部分，学生将概述推荐书系统的当前方法。 在实践部分，学生将设计和实现一个新颖的系统，该系统将结合多种算法，以便在推荐书时更好地满足用户的兴趣和偏好。 该系统将根据样本数据进行验证，以生成建议。

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基于JavaScript开发的微信图书推荐小程序源码+项目说明.zip 【备注】 主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战的Java学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、项目说明等，该项目可以直接作为毕设使用。 也可以用来学习参考借鉴！

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问题陈述 一种用于基于用户搜索来推荐书籍的书籍推荐系统。 数据集 您可以从下载数据 数据集详细信息 BX-Book-Ratings.csv 用户ID（提供评分的用户） ISBN（由用户评定的图书的ISBN） 预订率（从0到10） BX-Books.csv ISBN（本书的ISBN） 书名（书名） 图书作者（书籍的作者） 出版年份（该书出版的年份） 出版商（该书的出版商） Image-URL-S（用于小尺寸图像的URL） Image-URL-M（中型图像的URL） Image-URL-L（用于大尺寸图像的URL） BX-Users.csv 用户ID（用户） 位置（用户地址） 年龄（用户年龄） 算法 所使用的算法是KNN机器学习算法，它实际上是一种查找其最近邻居的算法。 执行程序说明 您可以直接从github克隆或下载项目。 下载项目后，您需要可从下载的数据集

本系统提供了用户登录，注册，修改密码，修改用户信息，首页展示，轮播图展示，网站新闻管理、全部图书展示，图书详情，订阅图书，取消订阅，续借图书，评价图书，用户留言等前台功能、管理员管理，用户管理，网站新闻管理，图书类型管理，图书管理，图书借阅管理，评价管理，留言管理等后台功能。 协同过滤-图书馆图书推荐系统(JAVA,JSP,SSM,MYSQL)(毕业论文12544字,共34页,程序代码,MySQL数据库) 【运行环境】 Eclipse, IDEA JDK1.8(JDK1.7) Tomcat8(Tomcat7) 【技术栈】 JAVA, JSP, SSM, JQUERY, MYSQL, HTML, CSS, JAVASCRIPT

Qmazon：Qt C ++图书推荐与评论系统GUI协同过滤推荐协同过滤，图书推荐系统，图书交叉数据集

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