基于DCT的JPEG图像压缩编码算法的MATLAB实现bb

一个matlab程序-基于小波变换与神经网络的图像压缩

针对原EZW算法未能很好利用图像小波系数特点及按照频率特性量化小波系数的不足，提出了对图像小波系数进行信噪分离、阈值化处理以及对低、高频图像信息进行分阈值量化的改进算法，并给出了在保证复原图像质量情况下扫描终止的判别条件，以节省压缩时间，在实时传输中能有效地提高图像压缩效率。仿真实验结果表明，改进算法无论在扫描相同次数下的信噪比，还是相近信噪比下的压缩比都获得了较大改善，为小波变换下的图像压缩方法提供了新的思路。

savepng 是一种非常高效的 PNG 图像压缩 MEX 例程，在压缩时间和生成的文件大小方面优于 MatLab 的内置 imwrite。 对于默认压缩级别的典型图形大小，savepng 快约 5.8 倍，文件大小仅比 imwrite 大 17%。 在最高压缩级别下，savepng仍快约2.8倍，生成的文件大小小15％。 PNG 编码基于公共领域的 MINIZ 库。 用法savepng(CDATA,filename[,Compression]) 在哪里， * CDATA -- 是标准的 MatLab 图像 m×n×3 矩阵。 这个矩阵可以使用 getframe 命令获得，或者为了更快的实现，未记录的硬拷贝命令* filename -- 要写入的图像的文件名。 不要忘记将 .png 添加到文件名中。 * 压缩——可选的输入参数。 此参数采用 0 到 10 之间的数字来控制压缩量，以尝

本文实例讲述了Python基于opencv的图像压缩算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 插值方法: CV_INTER_NN – 最近邻插值, CV_INTER_LINEAR – 双线性插值 (缺省使用) CV_INTER_AREA – 使用象素关系重采样。当图像缩小时候，该方法可以避免波纹出现。当图像放大时，类似于 CV_INTER_NN 方法.. CV_INTER_CUBIC – 立方插值. 函数 cvResize 将图像 src 改变尺寸得到与 dst 同样大小。若设定 ROI，函数将按常规支持 ROI. 程序1：图像压缩（第一版） # coding=utf-8 import tim

ImageCompressionAndRestroation 利用霍夫曼树实现8位256色灰度图像的压缩与复原 一、实验语言与环境 Windows C++ Visual Studio Code或code::blocks MinGW-gcc.exe 二、代码解析 图像压缩 详见ImageCompress.cpp 获取256种颜色的权值 int wid = bitMapInfoHeader.biWidth, hei = bitMapInfoHeader.biHeight; int md = wid%4; int base = (md==0)? wid:4-md+wid; for (int j=0;j<hei;j++){ for (int i=0;i<wid;i++){ v[pData[j*base+i]] +=1; //颜色 i 的权值 v[i] } } 建立霍

绍了基于Zynq平台实现的JPEG图像压缩系统。该系统利用Zynq片上AXI总线实现了ARM与FPGA核间高吞吐率的数据交互操作，并结合了ARM和FPGA在嵌入式系统开发中各自的优势，对软硬件功能的实现进行了明确的划分。通过具体的实验测试，本系统的通用性及高效性得到了验证，并且该系统可方便地移植到不同的实际应用中。

【图像压缩】基于小波变换实现图像压缩matlab源码含 GUI.md

MJPEG。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

在信息论中，数据压缩是数据处理的难题之一，尤其是图像无损压缩。JPEG－LS算法是公认的灰度图像有效的压缩算法。然而，对于计算机绘制的灰度图像（如CAD、SOLIDWORK等），其压缩效率低，限制了JPEG－LS的广泛应用。提出一种基于两步编码法的图像有效压缩算法，即建模和编码,算法与JPEG-LS灰度图像压缩标准进行对比实验，实验结果证明该算法提高了压缩效率。