针对暗通道先验在天空区域的失效问题,提出了一种基于亮度模型融合的改进暗通道先验图像去雾算法。首先通过Canny算子分割得到天空区域与非天空区域;其次,利用亮度模拟景深,重构亮度透射率,并通过与暗通道透射率的融合构成天空区域透射率,最后的透射率图经由快速引导滤波进行精细化处理;大气光值选择抗干扰能力更强的天空区域中像素强度值前0.1%的像素中值;最后,经由大气散射模型恢复出无雾图像。实验结果表明,该算法针对含雾图像能够有效地恢复出图像的细节并抑制光晕现象,明亮度适宜,颜色自然。
2021-10-26 16:41:51
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Paper - Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior, 论文复现 - 基于暗通道先验的图像去雾算法
Reference Paper：
Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior - Kaiming He, Jian Sun, and Xiaoou Tang, Fellow, IEEE.
Algorithm demonstration：
Requirements:
* Matlab toolsbox
2021-06-28 09:53:55
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