基于特征点SURF算法的图像配准和加权平均融合算法,将有重叠区域的两张图像拼接成一张高分辨率的全景图像,并运用MATLAB软件实时仿真拼接图像。首先利用SURF算法匹配图像,经仿射变换后得到含有拼接缝的合并图像;再分别对比不同分辨率、重复率的三组测试数据;接着使用两种融合算法融合比对最优图像;最后设计了一个简单的GUI界面实现图像拼接。实验表明:分辨率越高,图像信息量越大,匹配效果就越清晰,但会耗费更多的运算时间;重复率增加,有效匹配点占比增大,得出图像重复率在40%及以上时会使匹配更精准。加权融合算法能更好地实现图像之间的平滑过渡。

图像拼接技术研究

本课题为基于MATLAB的小波变换图像拼接技术。

本资源为图像处理中的全景图像拼接，块匹配类似模板匹配，精确度不高容易出现错误匹配，图像融合采用的加权融合，带GUI界面，在 matlab r2016a 上可以运行成功。

基于halcon角点检测实现图像拼接。例子是三张图中进行harris角点检测，然后进行匹配，模式识别，图像融合

讲述图像拼接的原理，应用，及其实现的代码，理论与实际相结合

18年最新立体图像拼接论文，发表在ICASSP会议上。学习一下。

本文系统的阐述了图像拼接技术的由来、现状,应用领域以及拼接方法,对图像拼接的两个主要过程:图像配准和图像 融合分别进行了详细介绍.

图像拼接技术作为合成全景图像的工具得到较快发展;图像拼接技术就是把若干幅有重叠部 分的图像合成一幅大视角宽幅面的图像;主要对图像拼接技术的应用、国内外发展现状以及面临的问题进 行了较为详细的介绍;最后对图像拼接技术的未来研究做了展望，提出了一些改进的思路，为进一步深入研 究图像拼接技术提供参考