常用的遥感融合方法常导致较严重的光谱畸变,为减少融合图像光谱特征的扭曲,提出三种新融合方法即合成变量比值法(SVR)、平滑滤波亮度调制法(SFIM)和Gram_Schimdt变换法(GS)。采用定量分析方法,分别对中等分辨率Landsat ETM+数据和高分辨率Quickbird数据的融合效果进行了评价。结果表明,不同方法具有不同的光谱保真度和空间信息融入度。同一种方法对于不同分辨率的遥感数据具有不同的融合效果。对中等分辨率Landsat ETM+数据,SFIM能产生较高的空间信息融入度和光谱保真度。利用中等分辨率Landsat ETM+数据进行融合处理时,SFIM优于合成SVR和GS;在高分辨率Quickbird数据的融合中,SVR能产生较高的空间信息融入度和光谱保真度。利用高分辨率Quickbird数据进行融合处理时,SVR则优于SFIM和GS。在中等分辨率Landsat ETM+数据、高分辨率Quickbird数据融合处理中,基于SFIM、SVR融合方法能分别获得较好的视觉效果,又能改善目视解译和遥感分类精度。

数字图像与处理车牌号码识别系统源代码；数字图像与处理车牌号码识别系统源代码

使用OpenCvSharp中的图像处理函数，实现平移、旋转、镜像、映射等功能，并在picturebox上显示结果，最后将图片保存到本地磁盘。

YASAV是基于GUI的工具，用于快速分析和可视化基于SRAM的内存老化。 为YUV视频进行了自定义，以实现图像/视频处理应用程序的用例。 该工具接受SRAM暂存器存储器配置和用户参数（如测试数据集，所需的老化年限等），并根据静态噪声裕度（SRAM老化估算的度量）和深入的占空比分析来提供老化估算。 该工具还支持以热图，箱形图和直方图的形式自动显示老化结果。 它也可以用作可视化YUV 4：2：0p视频文件的独立工具。 如果需要使用，请在设计自动化会议上参阅我们的DAC'15论文：M。Shafique，MUK Khan，Orcun Tuefek和J. Henkel，“ EnAAM：片上视频存储器的节能抗老化”（ DAC），加利福尼亚州旧金山，2015年。

这本书挺好的对于使用MATLAB进行图像压缩和处理等科研的同学们是种不错的选择

借助于 Macromedia Fireworks 8，您可以在直观、可定制的环境中创建和优化用于网页的图像并进行精确控制。Fireworks 业界领先的优化工具可帮助您在最佳图像品质和最小压缩大小之间达到平衡。它与 Macromedia Dreamweaver® 和 Macromedia Flash® 共同构成的集成工作流程可以让您创建并优化图像，同时又能避免由于进行 Roundtrip 编辑而丢失信息或浪费时间。利用可视化工具，无需学习代码即可创建具有专业品质的网页图形和动画，如变换图像和弹出菜单等。 Macromedia Fireworks 8 序列号: WPD800-57333-52432-51868 WPD800-59739-38832-62882 WPD800-50238-69332-38488 WPD800-58632-41632-17028 WPD800-53535-11932-17064 WPD800-57739-10232-98951 WPD800-55131-97132-68178 WPD800-57135-70932-75083 WPD800-56232-01832-64572 WPD800-50230-40832-89952

Image Processing Author：zhiyu-Lin Date：2018-7-25 E-mail: Description: 数字媒体课程大作业，用django实现交互界面 环境 python>=3.5 django==2.0.4 opencv-python==3.4.0.12 numpy==1.13.1 PIL==4.2.1 pip install -r requirements.txt 实现功能 改变图像对比度、饱和度、亮度-opencv库辅助完成 图像接缝裁剪-seam carving算法实现 图片去雾-暗通道去雾算法 运行 #命令行输入 python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 #在浏览器输入 localhost:8000/hello 结果 通过滑动条来调节图片对比度、亮度和饱和度，三种效果可重复叠加。 在size输入框中输入裁剪

项目实现了基于OpenCvSharp实现了图像灰度处理，包含了分量法、最大值法、平均法、加权平均法等灰度处理方法的实现，可将打开后的图片处理后并保存到本地磁盘。

针对目前数字图像采集处理技术的实时性、大容量、小型化等特点，设计了一种基于FPGA的实时视频图像采集处理电路系统。采用FPGA作为整个系统的控制和图像数据处理中心。DDR2 SDRAM为高速储存模块核心器件，CMOS 7670为视频图像采集器件。并通过Quratus II和Modelsim等软件对系统的边缘检测算法、控制过程、各个模块等进行硬件工程设计和仿真，实现了视频图像从采集、存储到处理、显示的整个过程。实验表明，视频图像采集处理的动态画面流畅、清晰、实时性好。

【老生谈算法】MATLAB图像增强处理.doc