该资源是基于中科院-CASIA-GaitDatasetB步态图像轮廓数据库的步态周期检测与步态角度特征MATLAB源码。虽然已经有博文较为详细的讲述了怎样基于中科院-CASIA-GaitDatasetB步态图像轮廓数据库做步态周期检测与步态角度特征提取而且还附带源码；但是考虑到使用方便，这里我最终还是将我整个matlab的工程上传做一个小小的参考。实在有需要的话可以下载。

为了获取更加清晰、更多细节的轮廓特征，充分利用Kinect传感器获取的RGB-D图像信息，将结构化的随机森林作为分类器，提出一种更加精确的轮廓提取器。首先，将RGB-D图像的多种信息利用数学公式表示出来；然后利用BSD500数据集以及NYU深度数据集训练结构化的随机森林算法，核心是将给定节点的结构化标签映射到一组离散标签；最后，利用该随机森林算法对RGB-D图像信息进行分类，得到图像轮廓。针对细节不同的四种场景图像进行对比实验，结果表明，经改进后的算法得到的轮廓效果更加清晰、准确。

本代码内有详细的图像识别、图像轮廓提取、图像去噪、图像边缘提取等部分，只需要修改读取地址就能运行，保证能运行成功。程序附带详细说明，方便自己修改。

先取得灰色，然后根据模板运算，通过sobel算子取得数据，保存图片。

VB6.0做的图像轮廓拾取程序源代码，可以准确识别图像边缘轮廓，并转换成轮廓图，支持容差和识别范围设置。

老外写的图像模板匹配算法，目标被遮挡也能匹配，可惜不能旋转匹配。

图像轮廓的点坐标的提取方法及VC＋＋编程实现 图像轮廓的点坐标的提取方法及VC＋＋编程实现 图像轮廓的点坐标的提取方法及VC＋＋编程实现 图像轮廓的点坐标的提取方法及VC＋＋编程实现

下面小编就为大家带来一篇python-opencv在有噪音的情况下提取图像的轮廓实例。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

主要介绍了opencv python 图像轮廓/检测轮廓/绘制轮廓的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

基于OpenCV的图像轮廓提取实现，添加有滑动条可进行参数调节，实时显示提取效果