基于Landsat和CBERS数据的城市土地利用变化监测 ，刘乐乐，陈国良，选取郑州市1988年TM、2001年ETM+和2007年CBERS遥感数据，采用决策树分类方法，利用NDWI、NDVI分别提取水体和植被信息，依据分类结果进行土�

以上海市拓展区-闵行区作为研究对象,利用2000、2005、2010年Landsat TM遥感数据,计算了闵行区三大功能区2000～2005年、2005～2010年土地利用变化矩阵,分析了闵行区10年来三区土地利用变化幅度、速度和转移方向,采用CA-Markov模型预测闵行区土地利用变化趋势.结果表明:闵行三大功能区土地时空变迁差异性大,实质上都是农地转为非农地的过程,原因为所处的城市化阶段各不同.

IDRISI是遥感与地理信息系统结合应用的系统，系统包括遥感图像处理、地理信息系统分析、决策分析、空间分析、土地利用变化分析、全球变化监测、时间序列分析、适宜性评价制图、地统计分析、元胞自动机土地动态变化趋势预测、图像分割、不确定性管理、生物栖息地评估等300多个实用而专业模块，这一软件集地理信息系统和图像处理功能于一体，依托克拉克大学研究计划的大力支持，为众多相关应用领域提供有力的研究与开发工具。尤其在科学研究方面，IDRISI始终关注其理论、技术前沿的发展动向，不断吸收最新成果，并将其转化为扩展的功能模块加入到软件系统之中。

空间范围较小的研究地区的土地利用数据通常是基于土地利用图或遥感图像，这些图像分 别用均匀的多边形或分类像素表示土地利用类型。这导致只有一个主要的土地使用类型占 据一个单位的分析。由于数据表示方式的差异和其他区域应用的典型特征， CLUE 模型不 能直接应用于区域尺度。因此，建模方法被修改，现在称为 CLUE-S( 土地利用的转换及其在小区域范围内的影响 ) 。

提出了模拟土地利用变化的多分类Logistic回归模型，即将因变量的二分类扩展为多分类。分别计算各种类型之间的转换回归系数可提高模拟的精度。对于不同的土地利用类型，计算出了不同的回归系数。该模型用于研究湖北省嘉鱼县土地利用变化的正确率为73.4%。

（1）中国6种生态核心区1:100万比例尺地理信息系统数据，包括：水源涵养区、土壤保持区、防风固沙带、洪水调蓄区、河岸防护带和生物多样性保护区；（2） 中国核心生态区2008年1000米空间分辨率的土地利用栅格数据（耕地、林地、草地、湿地冰川、城乡工矿用地及生态容纳用地共6大类）；（3）中国核心生态区土地利用变化（1980s、2008）统计数据。

1）中国6种生态核心区1:100万比例尺地理信息系统数据，包括：水源涵养区、土壤保持区、防风固沙带、洪水调蓄区、河岸防护带和生物多样性保护区；（2） 中国核心生态区2008年1000米空间分辨率的土地利用栅格数据（耕地、林地、草地、湿地冰川、城乡工矿用地及生态容纳用地共6大类）；（3）中国核心生态区土地利用变化（1980s、2008）统计数据。

利用遥感和GIS来土地利用转移矩阵计算，非常方便，找了很久找到

CLUE-S软件为土地利用变化模拟软件 （含英文说明和中文操作：区域尺度的clue-s模型模拟）。应用于区域尺度的土地利用变化模拟。

用于在Arcgis中进行多幅土地利用栅格数据的土地利用转移矩阵的计算