在本项目中，我们将深入探讨如何使用STM32微控制器结合FC-28土壤湿度传感器以及OLED显示屏来实现一个详细的监测系统。STM32是一款广泛应用于嵌入式领域的32位微控制器，以其高性能、低功耗和丰富的外设接口而备受青睐。FC-28土壤湿度传感器则用于测量土壤的水分含量，这对于农业自动化、植物养护或环境监控等领域具有重要意义。OLED显示屏则能直观地展示传感器采集的数据，便于实时监控。 我们要了解STM32的基础知识。STM32家族是基于ARM Cortex-M内核的，具有多种型号，如STM32F103、STM32F4等，分别适用于不同的性能需求。在本项目中，我们可能使用的是STM32F1系列，因为它具有足够的处理能力和资源，且性价比高。 接着，FC-28土壤湿度传感器的工作原理是利用电容式原理来检测土壤湿度。传感器由两片电极组成，当土壤中的水分含量增加时，电极间的介电常数也会增加，导致电容值改变，通过测量这个变化，我们可以推算出土壤的湿度。 为了读取FC-28传感器的数据，我们需要将其连接到STM32的ADC（模拟数字转换器）接口。STM32的ADC功能强大，可以将模拟信号转换为数字信号，供微控制器处理。在编程时，我们需要配置ADC的相关寄存器，设置采样时间、分辨率等参数，并启动转换，然后读取转换结果。 然后，我们需要编写驱动程序来处理OLED显示屏。OLED（有机发光二极管）屏幕具有自发光、高对比度和快速响应等优点，常用于小型嵌入式设备。OLED通常通过I2C或SPI接口与MCU通信。在STM32上，我们需要初始化这些接口，并发送指令控制屏幕显示内容。例如，设置显示模式、清屏、写入像素点或字符串等。 在软件设计方面，项目可能使用C或C++语言，遵循面向对象的原则进行模块化设计。代码可能包含以下几个部分：初始化函数，用于配置GPIO、ADC和I2C/SPI接口；传感器数据采集函数，用于周期性地读取土壤湿度；数据显示函数，负责更新OLED屏幕的内容；以及主循环，协调各个模块的运行。 在实际应用中，我们可能还需要考虑电源管理、抗干扰措施、数据记录和远程传输等功能。例如，通过加入RTC（实时时钟）模块记录测量时间，或者通过无线模块如蓝牙或LoRa将数据发送到手机或云端服务器，以便进一步分析和远程监控。 这个项目涵盖了STM32微控制器的使用、传感器数据采集、模拟信号转换、OLED显示技术以及嵌入式系统设计等多个方面的知识。通过实践这个项目，不仅可以提升对STM32和嵌入式系统的理解，还能掌握实际应用中的硬件接口设计和软件编程技巧。

台湾数据土壤地图项目 这是我的硕士论文研究，主要讨论台湾土壤数据库的应用。 包括数据可视化，土属性非线性函数转换，模型仿真和探索性分析。

为了从不同来源分离益生菌，已经进行了数项研究。 在本研究中，尝试从印度阿萨姆邦迪布鲁加尔区的牛场土壤中分离，筛选和鉴定潜在的益生菌。 在筛选的水平上，结果表明命名为DUA4，DUD3和DUE2的分离株在pH为2.5时的存活率分别为75.36、69.14和52.36。 类似地，发现分离物DUA4，DUD3和DUE2在0.5％胆盐条件下的存活率分别为117.17％，144.59％和118.10％。 分离物对所测试的指示生物的抗菌活性表明DUA4抑制了革兰氏阳性菌，而DUD3则对革兰氏阳性菌和革兰氏阴性菌均具有活性。 这三个分离株均显示出针对单核细胞增生李斯特氏菌的活性。 分离株DUA4，DUD3和DUE2的自聚集能力分别为44.15％，54.11％和9.42％。 分离株DUD3，DUA4和DUE2对二甲苯的粘附能力分别为61.78％，45.37％和14.83％。 分离物的抗菌药敏试验表明，分离物一般对所测试的抗生素敏感。 根据分离株DUA4，DUD3和DUE2的16S rRNA基因序列进行表型和基因型分析，鉴定并鉴定出分离株DUA4为芽孢杆菌属，DUD3为粪肠球菌，DUE2为肠杆菌。 总之

为解决长时间离家，家中花卉无人照看的问题。 通过检测土壤湿度，利用STM32的ADC通道数据采集数据，控制马达的启动与停止，让土壤保持一定的湿度。 使用模块：光敏电阻、激光发射器、土壤湿度检测传感器、水位检测传感器、继电器模块、激光发射器、光敏传感器、马达（换成小水泵即可）、三极管S8550放大电路、红外接收头、DHT11温湿度传感器、蜂鸣器。

基于stm32单片机土壤湿度检测报警系统（程序+原理图+全套资料）

下载即可运行！！！入股不亏！！！ STM32开发板连接YL69土壤湿度传感器实现数据采集并且在LCD上进行数据展示 STM32开发板内部温度传感器实现数据采集并且在LCD上进行数据展示 只要是ADC传感器类型都可实现数据采集

植物生长讲究适时、适地，也就是对生长环境温度、湿度、光照强度以及土壤条件的需求比较严格，只有给予了植物合适的生长环境，才会有理想的收获，尤其是人工控制生长环境的温室大棚植物，大棚内的温湿度和土壤的温湿度监控对植物的生长至关重要。 本设计以STM32F103C8T6单片机为主控制器，通过温湿度、土壤湿度、光照强度、CO2浓度等传感器和舵机、加热片、风扇、按键等模块实现对温室大棚内环境的检测和控制，OLED（0.96寸）显示各种控制参数，并且通过WiFi模块接入阿里云平台实现温室大棚环境远程的控制与检测。 实验结果表明：该系统实现了对温室大棚内环境的智能检测和控制，传感器采集的环境数据误差较小，采集的温湿度、CO2浓度、光照强度等数据准确度高达99%，舵机、加热片、风扇等控制效果明显，具有很强的安全性和可靠性，且设备成本低同时节省人力物力，提高劳动生产率。

本文介绍了以JN512l模块为核心，基于Zigbee的土壤墒情监控系统的设计与实现方法，同时针对系统的节点硬件设计、网络组建、数据通信和低功耗设计等问题，给出了详细的解决方案，并成功实现了WSN网络的组建。

沧州市土壤墒情变化规律简析，哈建强，，依据捷地旱情试验站2003-2006年监测资料，深入分析了沧州地区土壤墒情特点，研究了捷地试验站所代表区域（滨海平原区）的土壤墒情变

亚马逊地区许多农民实施的刀耕火种栽培系统导致养分的生物地球化学循环发生变化。 为了评估轮作对该地区洪泛区部分土壤的影响程度，对原始森林（FP）下次生森林（FP）下的Inceptisol表层（0-5 cm）样品进行了评估（FS） ），原始森林恢复（CAP），农林业（SAF），土著社区和小农户的人工林（R？）以及亚马逊地区上索利姆斯地区的牧场（PAS）进行了分析2007年雨季（五月）和旱季（十月）的化学成分。土壤肥沃，P，K，Ca和Mg含量高于亚马逊土壤中常见的含量。 在雨季研究的系统中，微生物含量没有显着变化，但随着季节的变化，土壤微生物含量降低了60％左右，但SAF土壤除外。 在所有研究的系统和季节中，氨氮都是主要的。 R中的硝酸盐含量较高？ 土壤，两个季节，PAS较低。 农民在该地区的土著农林业系统中采用的管理方式导致磷，钾，镁，MBC和矿质氮的含量发生微小变化，而与土壤水分无关。