Nopensource径流，侵蚀和洪水模型openLISEM。 有关信息，请联系Victor Jetten教授（vgjetten@utwente.nl）新闻2020年12月1日-openLISEM版本6.4版本6.x集成了opnemp库用于并行计算。 在我们所有的测试中，它的运行速度提高了80％（取决于您的PC）。 还有一种新的简化SWOF 2.0实验性实验方法，但它是实验性的，可能无法提供理想的结果。 有关错误修复的列表，请参见readme.txt。 该软件可在GPL v3许可下获得。

土壤侵蚀控制是陆地生态系统主要通过植被覆盖提供的关键生态系统服务。两个指标用于量化服务的容量和使用。第一个无量纲指标通过将像素值的范围从0分配到1来衡量生态系统避免水土流失的能力，覆盖了EU-28领土，范围为2010年。第二个指标是基于植被保留的土壤量的有植被的土壤侵蚀与没有植被的土壤侵蚀之间的差异。量化基于RUSLE模型的应用。

中国土壤侵蚀分区研究进展，杨新，刘宝元，当前我国社会发展面临着水土流失和生态安全的重大问题，迫切需要清查水土流失现状，以土壤侵蚀分区为基础的水土流失调查将更加高

全国土壤侵蚀栅格数据

快速入门指南 下载QGIS 2.18（稳定版） 打开QGIS→插件→管理和安装插件→设置→选中“同时显示实验性插件”→“添加”插件存储库并填写以下内容：名称：garuda-gis URL： ://stg.gis.garuda.io/soil 保留其他默认设置 或者 以ZIP格式下载此存储库，将其解压缩到本地QGIS插件目录（例如C：\ Users \ Juan.qgis2 \ python \ plugins） 在“全部”下，找到Garuda_Soil侵蚀风险并安装插件 打开插件，然后浏览到保存从此处获得的样本输入数据的目录。 完毕！ 感谢您可以在此处撰写的任何评论。 简要描述;简介 开发了土壤侵蚀风险评估（SRA）QGIS插件，以自动执行计算，分析和评估过程，以生成可操作的地图输出，以识别易于发生土壤侵蚀的位置。 此SRA插件采用的方法是根据修订的通用土壤流失方程（RUSLE）建

Output files include maximum downhill slope angle, cumulative downhill slope length, and flowdirection (aspect). For those of you who hate readme files, be warned, the IDRISI files must be in REAL ASCII format to run

土壤侵蚀强度划分标准，“水”和“土”是水土流失的两个漉失主体，水土流失归根结底 是土地表屡的侵蚀和水的流失。 而评价水土流失程度的量化指标， 即水土流失强度分级标准应同时包括两个流失主体的强度指标

土壤侵蚀模型已被广泛用于认知土壤侵蚀因素、土壤侵蚀过程及其交互作，并且成为土壤侵蚀学科研究的重点之一。多数现有土壤侵蚀模型是基于次暴雨的坡面、小流域侵蚀产沙模型，能够适用于区域尺度、长时段的土壤侵蚀模型仍较为缺乏。在我国，土壤侵蚀严重且时空分异显著，对区域尺度、长时段土壤侵蚀模型 的需求尤为紧迫。PESEＲA 模型是一个新开发的具有物理基础、大尺度、长时段、分布式土壤侵蚀模型，能够 有效弥补当前土壤侵蚀模型的尺度不足，为土壤侵蚀防治和生态恢复提供科学依据。该模型充分考虑水文， 土壤侵蚀与植被生长过程及其交互，具有良好的物理基础，并且已在欧洲地区进行广泛应用和验证。系统介 绍了PESEＲA 模型的原理、输入参数与输出结果及其应用、验证和改进，以期为该模型未来在国内土壤侵蚀研究中的应用提供参考

KINEMAtic土壤侵蚀预测预报模型用户手册，模型为全英文手册，详细介绍了模型的使用方法与所需数据结构。

土壤侵蚀模型研究进展，王韶伟，李景玉，土壤侵蚀模型是预报水土流失、优化水土资源利用、指导水土保持工作的有效工具，同时也是非点源污染研究的基础，长期以来受到世界