提出一种适用于图像块匹配的的图像描述子（名字起的很好听，convolutional
descriptor，卷积描述子）。图匹配是很多计算机视觉应用领域非常基础的问题。从最近深度学习在目标检测和分类任务取得的成功受到了启发。开发了一个模型，将原始的输入图像块映射成一个低为的特征矢量，那么两个低维特征越小，图像块就越相似，（large
otherwise）。作为一个距离测度，作者选用了L2范数，也就是们说的欧拉距离，这个距离测度很快并广泛用于评价大多数hand-craftedd
2022-03-30 23:14:18
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结合最大后验概率MAP估计的准确性和分层块匹配算法的快速性, 研究了一种多参考帧运动估计算法, 并提出了一种基于多帧运动估计的帧率提升FRUC系统方案。实验结果表明, 基于该算法的内插帧无论从客观指标时间复杂度、信噪比PSNR还是主观质量视觉效果均优于现有常用方法, 且算法复杂度较低, 便于硬件实现。
2022-03-21 16:49:53
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匹配问题是是很多计算机视觉应用问题的基础。我考虑到图像会发生大规模的形貌尺度等变化，所以直接训练了一个CNN模型进行参数拟合。特别的，我研究了很多的神经网络框架，主要探索了那些网络结构更胜任图像匹配问题。同时，我也进行了大量的数据测试，结果证明，采用孪生网络进行图像匹配具有非常大的优势。
图1.缩略图。我的目标在于学习一个通用的相似性测度函数，并应用于图像匹配中。为了编码这样一个函数，我大量探索了卷积神经网络结构。为了研究不同网络结构的速度与时间的考量，我研究了当下最普遍的双通道卷积网络、孪生卷积网络、伪孪生网络。图2.我研究的三
2022-02-10 15:22:17
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块匹配算法被广泛应用于运动估计中。 形状或大小不同的搜索模式在块匹配算法中对搜索速度和失真性能有非常重要的影响。 基于深入为了研究搜索模式对速度性能的影响，提出了一种替代的交叉梭形搜索算法。 该算法采用十字形搜索模式和一对新颖的纺锤形模式进行快速块运动估计。 实验结果表明，所提出的交叉梭形搜索算法比其他几种流行的快速块匹配算法执行得更快，特别适用于视频会议序列。
2022-01-08 17:03:27
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提出一种适用于图像块匹配的的图像描述子（名字起的很好听，convolutionaldescriptor，卷积描述子）。图匹配是很多计算机视觉应用领域非常基础的问题。从最近深度学习在目标检测和分类任务取得的成功受到了启发。开发了一个模型，将原始的输入图像块映射成一个低为的特征矢量，那么两个低维特征越小，图像块就越相似，（largeotherwise）。作为一个距离测度，作者选用了L2范数，也就是们说的欧拉距离，这个距离测度很快并广泛用于评价大多数hand-crafteddescriptors，例如SIFT。的方法输出了艺术级的基于L2的描述子，这个描述子可以直接取代SIFT。此外采用batchn
2022-01-03 14:34:26
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该代码利用“新三步法(New Three Step Search)”实现了视频处理中二维运动估计(Motion Estimation)块匹配。
附件中包含有一个Matlab文件(.m文件)和多帧视频的亮度信息文件(.Y文件)。
下载后请解压到Matlab的同一个目录下，直接运行即可。
2021-10-24 17:41:03
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1.包含六种基于块匹配的运动估计算法，分别是全搜索，三步搜索，新散步搜索，四步搜索，快速高效搜索，钻石搜索。
2.每种方法写在一个txt中。
2021-10-20 15:35:57
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%全搜索块匹配法
%image(240x320),区域(搜索窗)个数(u,v)=(4,5),大小(x,y)=(60,64)
%块大小b(16x16)
2021-10-14 14:47:28
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