第一章 绪 论 1 第二章 相关技术介绍 4 第三章 需求分析 8 3.1可行性分析 8 3.1.1经济可行性 8 3.1.2技术可行性系 8 3.2解决重点问题分析 9 3.3 系统功能需求 9 3.4 业务流程分析 3.5系统用例图 3.6数据流程图 3.7数据字典 第四章 系统总体设计 15 4.1结构功能设计 4.2系统总体结构图 4.2.1总体结构图 4.2.2后端结构图 4.3 系统数据库设计 16 4.3.1 系统E-R实体图设计 4.3.2数据库逻辑结构设计 第五章 系统功能实现 19 5.1 微信主界面功能实现 5.2 文字搜索功能实现 20 5.3拍照识别功能实现 21 5.4课堂功能实现 24 5.5帮助功能实现 25 5.6答题功能实现 27 第六章 系统测试 30 6.1 测试目的 30 6.2系统测试的范围 30 6.3测试方法 30 6.4系统的功能测试 30 6.5测试结果分析 30 第七章 结束语 36 参考文献 37 致 谢 38 附 录 39

详细需求描述 （请列举实现的功能点，功能点尽可能的简短并能有效反馈出需求，切勿长篇大论叙述逻辑，技术人员通过功能点来规划交互逻辑和设计界面，界面交互不接受定制，以技术人员自己设计的为主） 垃圾分类小程序 垃圾分类查询（拍照图片搜索 语音输入搜索 文字搜索） 个人信息登录注册查询 垃圾分类小知识答题功能 文章浏览及评论 浏览历史记录 清楚缓存 意见反馈

垃圾分类 数据集及代码下载链接： : 基于TensorFlow和Keras的智能垃圾分类系统，用于参加中国软件杯双创大赛。 一，安装运行项目所需的python模块，包括tensorflow | numpy | 喀拉拉邦| cv2 二，train.py用于训练垃圾分类模型，由于训练的数据量过多庞大，因此不一并上传 三，predict.py作为预测垃圾的类别，首先运行predict.py，然后输入需要预测的文件路径，即可得到结果。 四，双创大赛.zip中和外部文件的区别就是多了些比赛文档，里面有个人信息不能外传，希望不要再问我要密码了。 测试结果示例：

垃圾分类 一个智能垃圾分类系统 一，主要功能 对上传的垃圾图片进行识别，并返回分类结果（干垃圾，湿垃圾，有害垃圾，可回收垃圾） 二，实现原理 该垃圾分类项目采用深度学习-图像处理模块，采用的是顺序序贯模型，序贯模型是函数式模型的简略版，为最简单的线性，从头到尾的结构顺序，不分叉。模型的基本组件包括①model.add，添加层；②model.compile，模型训练的BP模式设置；③model.fit，模型训练参数设置+训练；④模型预测。 三，运行环境 的win10 + cuda9.1 + cudnn7 + tensorflow-gpu-1.12.0，pytorch1.4.0 + keras-2.2.4 四，关于库文件： 在运行项目的过程中，我们遇到了很多报错，很大一部分是各种各样的库文件，在实现这个项目前，需要配置好环境，并且文件的版本需要对应，否则也会出现多种的报错问题（一定程度的ten

基于深度机器学习和RFID的垃圾分类系统设计.pdf

主要介绍如何使用python搭建：一个基于深度残差网络（ResNet）的图像识别垃圾分类系统。

今年的毕业设计，附带源程序，数据库文件和环境说明文档，可以用来做毕业设计或者课程设计

采用java技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对系统进行需求分析，得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等；详细设计主要包括系统数据库访问的实现，主要功能模块的具体实现，模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试，并对测试结果进行分析总结。 包括程序毕设程序源代码一份，数据库一份，完美运行。配置环境里面有说明。

行业分类-作业装置-一种基于人工智能的垃圾分类方法及垃圾分类系统.zip

大学生论文，基础设计，