基于k-means聚类算法和BP神经网络的物资消耗预测模型的构建与测试.pdf
2021-08-20 09:14:18
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基于K-means聚类算法的图像区域分割的MATLAB代码实现，详情可以参考：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/115376184
2021-08-04 14:04:09
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主要介绍了python基于K-means聚类算法的图像分割，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-05-31 21:24:25
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为了探讨K-means算法应用于图像分割时在不同颜色空间中的聚类效果,选用了不同分辨率的多对图像进行研究,分析了基于RGB和YUV颜色空间的分割结果,并提出一种新的混合模型,即在YUV聚类距离公式中引入图像的二维信息熵的差量,同时利用YUV颜色空间中的Y分量作为其灰度进行计算,实验结果表明,基于YUV颜色空间聚类的改进模型分割效果比单纯使用YUV颜色空间进行聚类更佳。
2021-04-28 09:39:37
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这是一个MATLAB系列视频，共围绕30个计算机视觉和机器学习的实战项目展开。十分适合作为课程作业或是课程汇报。
06_基于K-means聚类算法的图像分割，适合本科或部分研究生课程设计。
涉及到机器学习相关内容。
#2021#图像分割#
2021-01-29 14:20:17
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基于K-means聚类算法的图像分割(MATLAB实现),如有需要，请下载！！
2019-12-21 22:12:57
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基于K-means聚类算法的图像分割
算法的基本原理：
基于K-means聚类算法的图像分割以图像中的像素为数据点，按照指定的簇数进行聚类，然后将每个像素点以其对应的聚类中心替代，重构该图像。
算法步骤：
①随机选取K个初始聚类中心；
②计算每个样本到各聚类中心的距离，同时将每个样本归到与其距离最近的聚类中心；
③对每个簇，以所有样本的均值作为该簇新的聚类中心；
④重复第②~③步,直到聚类中心不再变化；
⑤结束，得到K个聚类。
2019-12-21 18:54:01
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