基于PaddlePaddle实现的EcapaTdnn声纹识别，训练更大数据集，这个模型使用的是spectrogram
源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-PaddlePaddle/tree/develop
2022-11-17 19:27:12
27.92MB
基于PaddlePaddle实现的EcapaTdnn声纹识别超大数据模型，这个模型使用的是声谱图(spectrogram）
注意是release/1.0分支，源码地址是：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-Pytorch/tree/release/1.0
2022-11-11 16:31:16
64.96MB
基于PaddlePaddle实现的EcapaTdnn声纹识别超大数据模型，这个模型使用的是梅尔频谱（melspectrogram）
注意是release/1.0分支，源码地址是：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-Pytorch/tree/release/1.0
2022-11-11 16:31:15
62.67MB
基于PaddlePaddle实现的EcapaTdnn声纹识别超大数据模型，这个模型使用的是声谱图（spectrogram）
注意是release/1.0分支，源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-PaddlePaddle/tree/release/1.0
2022-11-11 16:31:13
65.06MB
基于PaddlePaddle实现的EcapaTdnn声纹识别超大数据模型，这个模型使用的是梅尔频谱（melspectrogram）
注意是release/1.0分支，源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-PaddlePaddle/tree/release/1.0
2022-11-11 16:31:13
62.85MB
基于PaddlePaddle实现的EcapaTdnn声纹识别，训练中文数据集，这个模型使用的是spectrogram
源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-PaddlePaddle/tree/develop
2022-11-11 16:31:03
25.8MB
基于PaddlePaddle实现的EcapaTdnn声纹识别超大数据模型，这个模型使用的是声谱图(spectrogram）
源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-Pytorch
2022-08-11 16:05:26
64.96MB
1
基于PaddlePaddle实现的EcapaTdnn声纹识别超大数据模型，这个模型使用的是声谱图（spectrogram）
源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-PaddlePaddle
2022-08-10 09:06:34
65.06MB
1
基于PaddlePaddle实现的EcapaTdnn声纹识别超大数据模型，这个模型使用的是梅尔频谱（melspectrogram）
源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-Pytorch
2022-08-10 09:06:31
62.67MB
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