使用Arduino Uno和Sound Detector传感器的声音检测安全系统。 硬件部件: Arduino UNO×1个 英国威廉希尔SparkFun声音检测器（带标题）×1个 无焊面包板一半尺寸×1个 LED（通用）×1个 蜂鸣器×1个 跳线（通用）×1个 手动工具和制造机: 双面胶带 当检测到任何声音时发出声音，您可以将其用于安全系统。

arduino_高感度声音检测模块.rar

PMASD:异常声音检测（DataScientest项目）

matlab精度检验代码论文-2018-HAASD HAASD：家用电器异常声音检测的数据集-纸张复制数据 该项目通过深度学习来检测洗衣机等家用电器的异常声音，从而实现对有故障的家用电器和普通家用电器的自动分类。 项目内容如下： 一，工具的使用1，编程语言：python 2，IDE：pycharm 3，深度学习框架：Tensorflow 4，matlab 其次，对数据集T10k-images-idx3-ubyte.gz，t10k-labels-idx1-ubyte.gz，train-images-idx3-ubyte.gz，train-labels-idx1-ubyte.gz四个文件进行测试，测试集标签集，训练集，训练集标签集Tmp：此文件夹包含数据集。 创建项目后，请将文件夹存储在项目所在磁盘的根目录中。 此文件夹中的两个.m文件是用于处理原始数据的文件，一个是生成训练集及其标签的文件，另一个是生成测试集及其标签并处理原始数据以生成二进制文件的文件文件。 三，代码Swallowsound：此文件夹包含洗衣机异常声音检测项目的主程序，在pycharm中创建一个新项目，并创建一个名为sw

09电子设计大赛----声音导引系统之声音检测电路09电子设计大赛----声音导引系统之声音检测电路09电子设计大赛----声音导引系统之声音检测电路09电子设计大赛----声音导引系统之声音检测电路09电子设计大赛----声音导引系统之声音检测电路

您将学习如何将KY-037声音检测传感器与Arduino结合使用。您可以测量环境中声音强度的变化。 硬件组件: Arduino UNO R3× 1 ElectroPeak KY-037声音检测传感器模块× 1 330欧姆电阻× 10 ElectroPeak公对母跳线× 1 软件应用程序和在线服务: Arduino IDE 在本教程中，您将学习如何在Arduino上使用KY-037声音检测传感器。您可以使用此模块测量环境中声音强度的变化。 您将学到什么 KY-037声音检测传感器简介 如何在Arduino上使用KY-037声音检测模块 电路城原创内容，未经同意，不得转载！

ORCA-SPOT：使用深度学习的自动虎鲸声音检测工具包 一般说明 ORCA-SPOT是一种基于深度学习的算法，最初被设计用于在水下噪声较大的录音中对虎鲸声音进行检测。 ORCA-SPOT区分两种声音：虎鲸和噪音（二进制分类问题）。 它基于卷积神经网络架构，能够对大型生物声学档案进行分段。 ORCA-SPOT包括数据预处理管道以及用于训练模型的网络体系结构本身。 有关核心概念，网络体系结构，预处理和评估管道的详细说明，请参阅我们相应的出版物 。 一般信息 我们目前正在发布论文作为一般指导，以使每个人（独立于背景的人）都可以使用此深度学习框架来训练，验证和评估自己的目标物种，以便在嘈杂的环境中分割/检测有价值的信号生物声学记录。 目标是为社区提供独立于动物的声音分割工具包，以标记其数据。 准则完成后，我们将在此处宣布并链接它。 参考 如果将ORCA-SPOT用于您自己的研究，请引用以下出版物

基于LabVIEW实现声音在线的检测和特征信息的提取以及识别声音来源的设计.利用笔记本电脑中自带声卡,采用LabVIEW中带的子VI调用来驱动电脑声卡对麦克风录入的声音进行检测、滤波、频谱分析、特征值提取、保存以及最后对不同声音进行对比,最终确定声音信息与发音人是否匹配.