介绍了钻井废弃泥浆无害化、资源化处理新技术。平顶山天安煤业股份有限公司八矿2号回风立井采用该项技术,处理了约80 000m3废弃泥浆。该项技术的应用,不仅可解决传统处理方法对废弃泥浆处理不彻底的问题,同时还能有效地利用废弃泥浆,最终实现无害化、资源化的环保目标,因而具有很大的推广价值。
2024-01-14 15:34:50 381KB 资源化处理
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2018年信息处理技术员考试最新试题,下载总有你的需要。惊喜多多
2024-01-13 22:22:03 404KB 信息处理
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本书详细介绍了VC++ 音视频处理技术及实例,想做音视频处理的可以下载看看啊
2023-12-17 08:00:29 22.13MB VC++ 音视频处理
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C#机器视觉图像处理技术总结C#机器视觉图像处理技术总结C#机器视觉图像处理技术总结C#机器视觉图像处理技术总结C#机器视觉图像处理技术总结C#机器视觉图像处理技术总结C#机器视觉图像处理技术总结C#机器视觉图像处理技术总结C#机器视觉图像处理技术总结
2023-11-26 12:07:52 907KB gdi/gdi+ 图像处理
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课本Visual C++音频及视频处理技术及工程实践的课本的代码示例
2023-11-12 08:07:05 182KB
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# 深入分析ChatGPT原理以及GPT-4自然语言处理技术的实现 ChatGPT是一种基于深度学习的自然语言处理技术,通过对大量的语料进行训练,可以生成具有自然流畅度的文本。GPT-4是ChatGPT的下一代版本,相比前一代,它在语言模型的建模能力、文本生成质量和上下文理解等方面都有所提升。 ## ChatGPT的原理分析 ChatGPT的原理是基于Transformer模型的,它是一种自注意力机制,可以将输入序列中的每个元素与其他元素进行交互,从而实现上下文建模。在ChatGPT中,输入序列是一段自然语言文本,输出序列是一个具有自然流畅度的文本。 ChatGPT的训练过程可以分为两个阶段。第一阶段是基于无标注语料的预训练,它使用大量的数据来学习语言模型的参数。在这个阶段,ChatGPT的目标是预测下一个词语的概率分布。第二阶段是基于有标注数据的微调,它使用特定的任务来对语言模型进行微调。在这个阶段,ChatGPT的目标是最小化任务特定的损失函数。 ## GPT-4自然语言处理技术的实现 GPT-4的实现与ChatGPT类似,但是它在模型结构和训练方法上都有所改进。GPT
2023-11-05 12:35:59 14KB 自然语言处理
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Visual C++音频视频处理技术及工程实践 书附带的源码
2023-10-18 08:02:21 2.43MB Visual C++ 音频 视频
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原装正版书籍光盘代码,书中有很多关于音频和视频开发的实例供初学者参考学习,是一本不可多得的资料,本代码供学习爱好这方面的人分享。
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自然语言处理技术之知识图谱的两篇入门文章,包括简介和进阶,PDF格式,文章不长,可以作为入门读物
2023-04-30 21:59:30 1.58MB 知识图谱 自然语言处理 NLP
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DSP FPGA嵌入式实时处理技术及应用
2023-04-17 11:49:17 1.75MB DSP FPGA实时处理
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