城流
CityFlow 是一种用于大规模城市交通场景的多智能体强化学习环境。
检查这些功能！
一种微观交通模拟器，可模拟每辆车的行为，提供最高级别的交通演变细节。
支持灵活定义路网和交通流
为强化学习提供友好的python接口
快速地！ 精心设计的数据结构和多线程仿真算法。 能够模拟城市范围内的交通。 请参阅与 SUMO 的性能比较。
具有不同线程数（1、2、4、8）和 SUMO 的 CityFlow 之间的性能比较。 从小型 1x1 网格路网到城市级 30x30 路网。 当您需要通过 python API 与模拟器交互时，速度会更快。
截屏
使用 CityFlow 的特色研究和项目
链接
WWW 2019 演示文稿
主页
文档和快速入门
码头工人
[1]
相扑首页
[2]
天让智能首页
2021-08-04 14:05:35
117KB
1
MATLAB强化学习实战(八) 训练多个智能体执行协作任务 代码
2021-05-25 21:01:46
486KB
1
强化学习
作为我的论文的最后部分，“协作多智能体学习的方法和实现”，涉及从单一智能体到多智能体的RL研究，以及协作和协作多智能体学习的最新技术。的算法和实现，在MATLAB中完成了某些RL方法的实现。 论文论文也被上传，其中包含参考文献。
单人强化学习
动态编程
蒙特卡洛方法
时差学习
线性函数逼近
深度Q网络
具有线性函数逼近的策略梯度
多智能体强化学习
集中式Q学习
滞后Q学习
多代理演员批评
2021-05-22 13:16:32
4.39MB
1
awesome-game-ai：多智能体强化学习的Awesome Game AI资料
2021-02-01 14:37:52
6KB
1