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MATLAB实现PSO-SVM粒子群算法优化支持向量机
多特征分类
预测(完整源码和数据)
MATLAB实现PSO-SVM粒子群算法优化支持向量机
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数据,输入15个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-12-26 19:31:08
322KB
PSO-SVM
粒子群算法优化
支持向量机
多特征分类
MATLAB实现TCN时间卷积神经网络
多特征分类
预测(完整源码和数据)
MATLAB实现TCN时间卷积神经网络
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预测(完整源码和数据) 数据为
多特征分类
数据,输入12个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2021b及以上。
2022-12-09 11:28:07
1.14MB
TCN
时间卷积神经网络
多特征分类预测
完整源码和数据
MATLAB实现PSO-BP粒子群优化BP神经网络
多特征分类
预测(完整源码和数据)
MATLAB实现PSO-BP粒子群优化BP神经网络
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数据,输入12个特征,分四类。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-12-06 12:29:03
446KB
PSO-BP
粒子群优化BP神经网络
多特征分类预测
完整源码和数据
Matlab实现SSA-XGBOOST麻雀算法优化XGBOOST的
多特征分类
预测(完整源码和数据)
Matlab实现SSA-XGBOOST麻雀算法优化XGBOOST的
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预测,输入12个特征,输出四个类别。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-12-04 18:27:39
54.09MB
SSA-XGBOOST
麻雀算法优化
XGBOOST
多特征分类预测
MATLAB实现CNN-LSTM网络
多特征分类
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MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络
多特征分类
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数据,输入15个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2020b及以上。
2022-11-03 09:07:07
504KB
CNN-LSTM
卷积长短期记忆神经网络
多特征分类
完整源码和数据
MATLAB实现CNN-BiLSTM双向网络
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MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络
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2022-11-03 09:07:06
503KB
CNN-BiLSTM
卷积双向长短期记忆神经网络
多特征分类预测
完整源码和数据
MATLAB实现BiLSTM双向网络
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2022-11-02 14:10:06
448KB
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双向长短期记忆神经网络
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2022-10-31 21:06:11
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DNN
全连接神经网络
多特征分类预测
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2022-10-27 09:07:13
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卷积支持向量机
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MATLAB实现MLP多层感知机
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2022-10-21 09:07:43
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