分析并研究了DS-CDMA（直扩码分多址）通信系统中的三种盲多用户检测算法。即最小均方（LMS）算法。递推最小二乘（RLS）以及Kalman算法。仿真实验了在平稳信道下、同步DSCDMA系统中接收机应用这三种盲多用户检测算法抑制多址干扰（MAI）的能力，仿真实验与理论推导相吻合。实验与理论都表明，递推最小二乘（RLS）和KaIman算法能快速收敛、信干比大，尤其是Kalman算法收敛速度更快、信干比有更高的稳态输出，更具有实用性。

实用的第三代移动通信系统(3G)已经走入我们的生活。多用户检测技术作为TD-SCDMA、cdma2000、WCDMA的增强性技术之一，愈来愈受到学术界、产业界的重视。 深入剖析CDMA多用户检测理论的基础上，基于Simulink平台，实现基本的多用户检测算法的仿真研究。

研究了码分多址( code division multiple access,CDMA)存在很强的多址干扰( multiple access interference,MAI)时,基于 Kalman滤波的盲自适应多用户检测算法,并与基于 LMS,RLS滤波的自适应多用户检测算法相 比较。通过仿真实验,可以看出该算法收敛速度快,抑制多址干扰性能好。计算机仿真实验表明,将 Kalman滤波 应用到 CDMA多用户检测中,能够有效地抑制多用户干扰,并且收敛速度较快,稳定性好。

基于Kalman滤波的盲多用户检测算法pdf,基于Kalman滤波的盲多用户检测算法

稀疏码多址接入(SCMA)技术是一种面向5G的新型非正交多址技术，针对SCMA技术中基于对数域的MAX-Log消息传递算法(MPA)存在检测性能较差的问题，采用对资源节点消息更新公式乘以一个影响因子的方法。该影响因子可以减少原始MAX-Log MPA由于近似计算资源节点信息造成的信息丢失，从而提升MAX-Log MPA多用户检测器的检测性能。理论与仿真结果表明，改进后的MAX-Log MPA多用户检测算法既能保持原始MAX-Log MPA算法复杂度低的优点，又能获得较好的检测性能。

SCMA系统中低复杂度MPA多用户检测算法研究

基于压缩感知的SIMO-NOMA系统多用户检测算法

干扰消除是无线光码分多址(CDMA)通信系统中的一项关键技术。分析了基于递归最小二乘(RLS)算法的盲多用户检测算法的原理及性能，并将其应用于采用光正交码的无线光CDMA系统中。讨论了该系统中遗忘因子的选取原则及其对算法的收敛性和系统误码率性能的影响。为了克服固定遗忘因子所带来的矛盾，提出了一种改进的变遗忘因子RLS盲多用户检测算法，并对遗忘因子进行了修正。结果表明，采用改进的方法后系统能获得较快的收敛速度和跟踪速度，收敛时的估计误差也较小，而且信号干扰比由传统算法的6 dB提高到9 dB。说明采用变遗忘因子的RLS算法不仅适合于采用光正交码的无线光CDMA系统,而且跟踪期望用户信号的性能良好。

关于mc—cdma的一种多用户检测算法 来源于科技期刊

matlab 程序,包括3个文件：mseries.m编写了一个产生m序列的函数；mud.m用来比较传统单用户检测、线性解相关多用户检测、最小均方误差多用户检测的误码率；mud_plot比较后并画出误码率-信噪比曲线。