改进的基于SVM决策树的多分类算法，刘靖雯，王小捷，标准的SVM是针对两类的分类问题，如何将两类问题推广到多类问题上，是目前研究的一个热点。本文提出了一种改进的基于SVM决策树的多
2021-12-16 21:25:57
272KB
1
libsvm是台湾林智仁开发的支持向量机工具箱，非常有名。该资源中包含了其matlab最新版libsvm-mat-weights-3.0-1。作者利用此工具箱编写了一个多类识别的问题，对于svm的学习非常有帮助。该程序拥有良好界面，经过测试，可以放心使用。
2021-12-14 09:12:35
278KB
1
基于二叉树SVM多类分类算法研究文章对应的代码附件，基于二叉树SVM多类分类算法研究文章对应的代码附件，基于二叉树SVM多类分类算法研究文章对应的代码附件。
2021-11-24 11:03:31
863KB
1
电影流派分类器
使用多类分类算法和逻辑回归，根据剧情文本摘要对电影类型进行分类。<
2021-11-23 17:32:51
91.59MB
1
机器学习
这些是我用一些数据集实现的一些流行的机器学习算法。 其中包括线性回归（多变量）的实现，逻辑和线性回归的梯度下降，决策树，随机森林，朴素贝叶斯。 它们都是用python 3.5编写的。
2021-11-13 19:48:43
4.12MB
1
功能1. kNNeighbors.predict（_） 2. kNNeighbors.find(_)
描述1. 返回一个或多个测试实例的估计标签。 2. 返回 k 个最近的训练实例的索引和各自的距离。
使用鸢尾花数据集的示例
加载fisheriris
X = 测量值； Y = 物种； Xnew = [min(X);mean(X);max(X)]; k = 5； 公制 = '欧几里得';
mdl = kNNeighbors(k,metric); mdl = mdl.fit(X,Y); Ypred = mdl.predict(Xnew)
Ypred =
'setosa' '杂色' '弗吉尼亚' Ynew = {'versicolor';'versicolor';'virginica'}; 准确率=accuracy_score（Ypred，Ynew）
精度=
0.6667
请
2021-10-23 10:47:44
37KB
1