多重网格迭代求解算法，代码实现使用递归V方法，有效加快求解速度，利用算例证实误差的高频分量和低频分量均有效消除，对照使用G-S迭代。 自学到吐血，希望能帮到大家！ 未经允许禁止转载或商用！

MultiGrid 英文版书籍，系统地介绍了多重网格法，对于初学者很有帮助。需要源代码的也可以联系我，欢迎大家一起交流讨论！

高斯塞德尔迭代法matlab代码Monge-安培方程的数值方法 这项工作研究了解决Monge-Ampere方程的多重网格方法。 我们利用方程的单调性以另一种方式将其写出，然后使用完全逼近方案对其进行数值求解。 抽象的： Monge-Ampere（MA）方程是一个完全非线性的简并椭圆偏微分方程，它出现在最佳质量传输，光束整形，图像配准，地震等方面。在经典形式中，该方程由$ \ det（D ^ 2 \ phi（x））= f（x）$其中$ \ phi $被约束为凸的。 先前的工作产生的求解器速度很快，但在真实（非平滑）数据上可能会失败，而在健壮但相对较慢的情况下可能会失败。 这项工作的目的是为解决MA方程实施一个更健壮和省时的方案，并针对不同的离散化和完整的多网格方案进行收敛性研究。 我们将MA运算符表示为Hessian矩阵的特征值的乘积。 这允许可证明收敛的全局椭圆离散化。 该方法将非线性Gauss-Seidel迭代方法与不同的离散化方法结合在一起，该方法是稳定的，因为基础方案保留了单调性。 为了有效地解决这些系统，在递归算法中利用了V周期全逼近方案多网格方法并进行了纠错。 该方案用于在粗

5.06.Multigrid2D 二维泊松方程的V周期多重网格方法

matlab经典小代码经典代数多重网格方法（AMG）演示 经典代数多重网格方法（AMG）的简单实现。 多重网格求解器的主要过程和求解器中的参数（如平滑器前后的数量）与几乎相同。 源代码干净，应该易于阅读。 生成粗网格问题可能会有点慢:) 注意：在我的代码中不包括在Classic AMG中生成粗网格的“第二遍”。 这是“几何多重网格（GMG）”和“代数多重网格（AMG）”的一个小比较： 这是另一个测试用例：使用均匀的三角形元素求解FEM生成的线性系统（使用MATLAB代码生成数据）： 参考： 优素福·萨德（Yousef Saad），稀疏线性系统的迭代方法（第二版） ，费城：SIAM​​，2003年 RD Falgout， 《代数多重网格简介》 ，《科学与工程杂志》，2006年，第8卷，第6期

多重网格求解器 使用多重网格技术求解拉普拉斯方程 运行求解器 - make all && time ./solver_serial 或者 在分支 cilk - make cilk && time ./solver_cilk 或者 在分支make openmp && time ./solver_openmp - make openmp && time ./solver_openmp 或者 在分支 cuda - make cuda && time ./solver_cuda 要可视化解决方案，请运行python plot.py out.dat 绘制收敛历史运行python plot_data.py data.dat

主要是结合应用实例来叙述多重网格法，而且给出了代码。第一章详细讲解泊松方程的求解，给出详细代码，适合初学者考究。其他章节每章一个例子，主要是流体力学方面例程

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matlab中存档算法代码 MATAMG - MATLAB Algebraic Multigrid toolbox 版本v.0.1 Minho Park版权所有（C）2009-2011 CONTENTS ============================= 1简介2入门2.1获取MATAMG副本2.2安装MATAMG 2.3运行MATAMG 3。更改参数4.示例程序4.1 5点模具泊松4.2 9点模具泊松5.如何引用MATAMG 6.错误报告 简介=============== MATAMG代表MATLAB Algebraic Multigrid。 它是MATLAB工具箱，用于用代数多重网格算法求解线性系统。 MATAMG支持经典代数多重网格（AMG）插值，自适应AMG（aAMG）插值和自举AMG（BAMG）插值。 MATAMG旨在允许用户选择几种松弛，粗化方法和自适应过程。 入门================== 2.1获得复制品 MATAMG可在处获得。 可以通过直接向作者发送电子邮件来获得它（）。 2.2安装图片 要安装MATAMG工具箱，请执行以下操作： 解压缩分发

代数多重网格理论与算法及其应用 常谦顺 黄朝晖 介绍Amg 算法， 可以学习下！文档没有数学分类，所以就选择了C++