ETL是数据仓库实施过程中一个非常重要的步骤，设计一个能够对大数据进行有效处理的ETL流程以提高运营平台的采集效率，具有重要的实际意义。首先简单介绍某运营商大数据平台采集的主要数据内容。随后，为提升海量数据采集效率，提出了Hadoop与Oracle混搭架构解决方案。继而，提出一种动态触发式ETL调度流程与算法，与定时启动的ETL流程调度方式相比，可有效缩短部分流程的超长等待时间；有效避免资源抢占拥堵现象。最后，根据Hadoop和Oracle的系统运行日志，比较分析了两个平台的采集效率与数据量之间的关系。实践表明，混搭架构的大数据平台优势互补，可有效提升数据采集时效性，获得比较好的应用效果。
2021-11-23 15:47:26
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大数据采集是指从传感器和智能设备、企业在线系统、企业离线系统、社交网络和互联网平台等获取数据的过程。
数据包括 RFID 数据、传感器数据、用户行为数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。
不但数据源的种类多，数据的类型繁杂，数据量大，并且产生的速度快，传统的数据采集方法完全无法胜任。
所以，大数据采集技术面临着许多技术挑战，一方面需要保证数据采集的可靠性和高效性，同时还要避免重复数据。
大数据分类
传统的数据采集来源单一，且存储、管理和分析数据量也相对较小，大多采用关系型数据库和并行数据仓库即可处理。
在依靠并行计算提升数据处理速度方面，传统
2021-10-05 20:35:05
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中国联通已建立专业化大数据人才梯队, 打造集团、省、市三级纵向一体化运营体系，以及售前、售中、售后横向一站式服务体系，在政府、金融、旅游、交通、传媒、零售等行业开展广泛应用和合作，积累丰富经验。
广东联通依靠强有力的大数据本地队伍，将成为“中国联通大数据华南基地”。
首创通过元数据解决异构数据整合，实现大数据平台的松耦合、可扩展性。该平台除了成功应用于广东联通大数据平台，同时对外应用于广东省网上办事大厅的客户关系管理系统及广发大数据平台。
运营商大数据具备全面性、多维性、中立性、完整性是其它企业很难比拟的，而且通过这些不同维度数据的交叉关联，可以创造更多的新数据和新价值 。
2021-05-25 17:03:00
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清华大学出品的大数据课程PPT学习课件，非常适合大学生和职场人士学习，也适合老鸟复习回顾，完全可用于自学入门，很经典好用的PPT课件哦~
2021-05-22 13:05:54
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PowerMCT系列产品是自主开发的具备强大计算能力、5G移动通信以及硬件数据加密能力的工业级终端产品。高性能计算平台可运行深度学习框架；5G通信可进行大数据的吞吐；大数据的硬件加密可保证数据的安全。基于以上特性该产品可用于汽车、无人机、智慧交通、工业物联网、智慧能源、无人农场等多个领域。
2021-02-18 15:03:07
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