内含光伏电池板/太阳能电池板典型缺陷，数据集总数2624张，但制作标签的只有1500+219张左右，VOC标签，包括微裂、失效、正常等，可用于图像识别、图像处理、深度学习、目标检测、计算机视觉等领域。
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2022-08-06 14:05:59
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工业上太阳能电池板的缺陷检测识别，主要针对裂纹，斑点进行检测。详细内容参加博客：https://blog.csdn.net/cuixing001/article/details/83246218
2022-06-30 18:12:54
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电厂远程损伤检测图像数据集（大型与小型太阳能电池板+红外热图+风力涡轮机缺陷图像）-无人机图像与VOC标签，可用于目标检测、图像识别等人工智能领域，实现缺陷的自动化检测。
2022-04-11 16:05:30
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内含太阳能光伏电池板红外图像与温度、风速、照度等环境数据，光伏系统的热表征数据集，主要用于识别蜗牛踪迹和热点故障。可用于电气工程专业与人工智能、深度学习、机器学习相关领域研究。
2022-04-11 11:03:50
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内含光伏电板电池片焊点定位图像数据集，图像总数为1500张左右，含有json格式标签，可用于目标检测等计算机视觉技术的应用
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2022-04-06 11:03:12
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印度两家太阳能发电厂在34天发电数据
数据介绍：该数据有两对文件-每对都有一个发电数据集和一个传感器读数数据集。在逆变器级别收集发电数据集-每个逆变器都附有多条太阳能电池板线。传感器数据是在工厂级别收集的-在工厂中最佳放置传感器的单个阵列。
2022-04-06 02:03:54
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