之前在研究百度的实时语音识别，并应用到了微信小程序中，写篇文章分享一下。 先看看完成的效果吧 前置条件 申请百度实时语音识别key 百度AI接入指南 创建小程序 设置小程序录音参数 在index.js中输入 const recorderManager = wx.getRecorderManager() const recorderConfig = { duration: 600000, frameSize: 5, //指定当录音大小达到5KB时触发onFrameRecorded format: 'PCM', //文档中没写这个参数也可以触发onFrameRec

本系统是基于C#和Socket的即时语音通信系统，有客户端和服务器构成，可以支持多人在线，可以直接使用，也可以下载研究学习

安全可靠 １.收款即时到账，无需进入第三方账户，资金更安全 ２.没有风险(不改造电脑微信和阿里旺旺,不进行任何操作.)

addxy @1 //测试用的两数和函数 mystrcat @2 //测试用的两字符串连接函数 tts @3 //讯飞文本合成语音函数，祥见原型说明 autotxt @4 //讯飞实时语音识别函数，祥见原型说明 wavtotxt @5 //讯飞语音文件识别成文本函数，祥见原型说明 micWAKEUP @6 //讯飞语音唤醒函数，祥见原型说明

实现了android端实时语音通话，可以本机自连也可以和别的端连接通话，默认的模式是外连模式，要想自连测试需要把Global.java中的sendToSelf静态变量改为true。本例子实现的是局域网的实时语音。

百度实时语音识别Demo,长按说话识别文字,并获取文字 可以在项目中直接使用,亲测无bug.减少不必要的麻烦.

实时上传语音arraybuffer by websocket.io 支持采样率和声道数量配置 支持Blob和arraybuffer以及file方式上传 录音支持WAV和PCM语音文件，并支持下载 客户端实现思路 客户端使用HTML5的getUserMedia接口和AudioContext对象。 首先，通过AudioContext.createMediaStreamSource方法创建一个MediaStreamAudioSourceNode, 用于接受本地计算机麦克风的音频输入。 再通过AudioContext的createScriptProcessor方法创建一个ScriptProcessorNode，用于处理音频采集操作。 然后，通过connect方法将麦克风的音频输入和音频采集链接。通过监听audioprocess事件，将采集的音频数据保存在配置的固定长度的数组内。客户端不能直接发送数

主要介绍了微信小程序通过websocket实时语音识别，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

本资源 可以实现在linux下进行udp的音频传输

基于浏览器的一个h5即时通讯，可以实现websocket的长连接，连接成功以后可以实现类似客服系统的通讯。实现语音转文字