数据集，又称为资料集、数据集合或资料集合，是一种由数据所组成的集合。 Data set（或dataset）是一个数据的集合，通常以表格形式出现。每一列代表一个特定变量。每一行都对应于某一成员的数据集的问题。它列出的价值观为每一个变量，如身高和体重的一个物体或价值的随机数。每个数值被称为数据资料。对应于行数，该数据集的数据可能包括一个或多个成员。从历史上看，这个术语起源于大型机领域，在那里它有一个明确界定的意义，非常接近现代的计算机档案。这个主题是不包括在这里的。 最简单的情况下，只有一个变量，然后在数据集由一列列的数值组成，往往被描述为一个列表。尽管名称，这样一个单数据集不是一套通常的数学意义，因为某一个指定数值，可能会出现多次。通常的顺序并不重要，然后这样数值的集合可能被视为多重集，而不是（顺序）列表。 值可能是数字，例如真正的数字或整数，例如代表一个人的身高多少厘米，但也可能是象征性的数据（即不包括数字），例如代表一个人的种族问题。更一般的说，价值可以是任何类型描述为某种程度的测量。对于每一个变量，通常所有的值都是同类。但是也可能是“遗漏值”，其中需要指出的某种方式。 数据集可以分

在IT行业中，3D模型是数字内容创作的重要组成部分，尤其在游戏开发、虚拟现实(VR)、增强现实(AR)以及模拟仿真等领域有着广泛应用。"各种动物3D模型"这个资源包显然为开发者和设计师提供了丰富的动物形象，适用于Unity3D这种强大的游戏引擎。以下将详细介绍这些模型以及与Unity3D相关的知识点。 3D模型是通过三维建模软件如Blender、Maya或3DS Max等创建的数字化物体，它们由多边形、顶点、边缘和面构成，可以展示物体的立体形状和细节。在这个资源包中，包括了长颈鹿、大象、河马、鹿、骆驼、麋鹿、狮子、犀牛等多种动物模型，这些模型可能已经经过优化，适合在实时渲染环境中使用，比如Unity3D。 Unity3D是一款跨平台的游戏开发引擎，支持Windows、Mac、Linux、Android、iOS等多个操作系统，并且可以创建2D和3D游戏以及交互式体验。它拥有一个直观的图形界面，允许开发者使用C#语言编写脚本，控制游戏逻辑和物体行为。将3D模型导入Unity3D时，需要确保模型格式兼容，常见的有.fbx、.obj、.blend等，这些格式通常包含模型的几何数据、纹理贴图和动画信息。 在导入3D模型后，开发者可以对模型进行进一步的调整，比如调整大小、位置、旋转，以及设置碰撞检测、光照效果等。Unity3D的物理引擎使得动物模型可以模拟真实世界中的重力和碰撞反应，增加游戏的真实感。此外，材质和光照的应用也是提升3D模型视觉效果的关键，开发者可以通过调整材质属性，使动物表面呈现不同的质感，如皮毛、皮肤或者鳞片。 对于动画部分，Unity3D支持骨骼蒙皮动画，可以导入并播放动物行走、奔跑、跳跃等各种动作。在游戏或应用中，动物的行为可以通过动画控制器来管理，让它们根据游戏逻辑做出相应反应。例如，狮子追逐猎物时可以播放奔跑动画，而当它停下来时则切换到休息状态。 在实际项目中，动物3D模型可能还会与其他元素结合，如环境场景、音效、AI系统等，以构建一个完整的虚拟世界。Unity3D的 Asset Store 提供了大量的预制件和插件，可以帮助开发者快速搭建环境和实现复杂功能。 "各种动物3D模型"资源包为Unity3D开发者提供了丰富的素材，可以用于创建生态模拟、教育应用、儿童游戏等项目，通过合理的3D建模技术与Unity3D的功能相结合，能够创造出引人入胜的互动体验。

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引言 　　疯牛病、口蹄疫、禽流感和人-猪链球菌等动物疾病在全世界范围内发生之后，人们越来越重视对动物疾病的控制、监督和预防。其中，动物监管的重要措施之一是对动物的饲养、运输、屠宰及其产品的加工和流通等环节实施全过程、全方位的有序管理和监控。 　　动物身份识别的实践表明，射频识别(RFID)在动物管理中起着越来越重要的作用。RFID利用射频通信实现的非接触式自动识别，通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境，以跟随动物生长的整个过程。开发一个性能优异的RFID系统进行动物识别与跟踪具有十分重要的意义，本文提出了基于EM4469的设计方案，以满足人

根据《山西省旅游地图集》绘制的旅游基础符号库，其中不包括土特产与动物符号。城市部分有设施符号，未包括河流、道路、边界等。

该数据集记录了2016年进行的所有合法物种进出口（以及2017年的一些记录），并向CITES报告。未列入《濒危物种公约》名单的物种不包括在内；重大的、高度非法的、正在进行的黑市交易活动也不包括在内。 comptab_2018-01-29 16_00_comma_separated.csv

这项研究的重点是阿芬河大型无脊椎动物的生物多样性。 为了实现这一目标，对八个站点进行了采样，并测量了诸如温度，pH，电导率，透明度，深度，总溶解固体（TDS）和溶解氧的物理参数。 在实验室中测量了化学参数，例如亚硝酸铵和磷酸盐。 我们确定了9755个大型无脊椎动物，它们属于4类，14目和49个科。 尺ron科是最丰富的科，而很少发现其他敏感的昆虫，如E翅目，毛鳞翅目和鞘翅目，这说明阿芬河的水质较差。 主成分分析产生了三组站：第一组（Tenéka2和3），其特征是铵和磷酸盐含量高，而电导率和TDS值低； 第二组（Tanéka1和Kolokondé1）的pH值，透明度，铵和磷酸盐含量较低； 第三组站（Kolokondé2，Kpébouko1，Kpébouko2和Affon）具有较高的电导率，TDS，透明度，深度和温度值。 这项研究是对阿芬河进行任何管理和监测的关键步骤。

阿芬河是瓦美河的重要河流之一，其底栖生物多样性仍然未知。 本研究旨在建立大型无脊椎动物与理化参数之间的关系，以获取阿芬河的水质。 在八个站点发生洪灾期间，使用Surber网对理化参数（温度，pH，电导率，透明度，深度和TDS，溶解氧，铵，亚硝酸盐和磷酸盐）进行了测量，并对大型无脊椎动物进行了采样。 使用主成分分析（PCA）和规范对应分析（CCA）。 Shannon，Piélou，Simpson，Hilsenhoff，EPT和EPT / Chironomidae的指数用于评估水污染水平。 该研究确定了9755个大型无脊椎动物，分为4类，14目和49个科。 捕获了作为有机污染指标的对污染敏感的家庭（14个家庭）以及耐污染的家庭（Chironomidae，Limnaeidae，Bithynidae，Physidae）。 Chironomidae是最主要和最丰富的家庭（FO = 100％）。 Chironomidae的优势加上Ephemeroptera，Trichoptera和Plecoptera的稀有性将反映出Affon河水质较差。 主成分分析产生了关联的组：第一组站Taneka 2和3以铵

这项研究旨在优化耕作深度和搭接长度，以达到最佳的吃水要求，以用于动物拉深底土的砂质壤土。 使用MSI 7300数字测功机与通过串行端口连接到笔记本电脑的MSI-8000 RF数据记录仪进行远程通信，进行了现场实验以收集草稿数据集。 为了确定与深松相关的土壤参数的数值，采用了现场试验，实验室测试和数值分析技术。 对于指定的速度，应使用2.5 m，3.0 m和3.5 m的三个挂钩长度和0 cm至30 cm的三个深度（间隔为10 cm）的组合。 发现Machakos和Kitui实验区的土壤容重分别在1.52至1.37 g / cm3和1.44至1.67 g / cm3之间变化。 Machakos场地的土壤水分含量随着深度的增加而增加，范围从3.53％增至9.94％，Kitui场地的深度增加幅度从4.15％至9.61％。 在Machakos实验区，在0至20 cm深度之间的土壤抗剪强度参数介于21.71和29.6 kPa之间，而对于超过20 cm的深度，土壤抗剪强度参数降低至28.07 kPa。 而Kitui实验区的深度在0-30 cm之间，范围在30.02至39.29 kPa之间。 对于给定

土壤节肢动物在养分循环和土壤结构维持中起着重要作用，其丰富度和多样性为土壤生物质量提供了指示。 牲畜粪便的土地施用可提供作物养分，也可能影响土壤节肢动物群落。 这项研究的目的是量化通过播种或注射施用猪粪后一年内土壤节肢动物的丰度和多样性。 使用Berlese漏斗从样地土壤样品中提取节肢动物，进行鉴定和计数，并为每个土壤样品计算QBS指数（QualitàBiologica del Suolo）。 直播地上的Collembola（腹足纲和异翅目）种群比注射地或对照地的种群更大（p <0.05）。 与广播和对照治疗相比，假蝎子在注射治疗中含量更高（p <0.05）。 粪肥施用对Acari种群和QBS指数没有显着影响。