小程序自动化框架的调研，miniprogram-automator的具体实践，内有demo的完整代码

【一】颠覆传统测试，带你全面了解自动化测试平台.mp4

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本文主要参考以下博文，感谢其作者的总结分享。 https://www.cnblogs.com/ybcao/p/5463030.html https://www.cnblogs.com/fnng/p/4881102.html 背景： 做CS架构的客户端应用程序UI自动化测试时，需要用图标的状态来判断程序运行的结果。图标的控件类型为Image。所以需要通过判断图标所在的图片来实现自动化用例中的断言。 解决方案： 首先，需要定位到目标控件的坐标，然后截图，再将截图与期望图片进行比较。 这里主要需要解决的3个点： 获取图片控件坐标 截图 比较图片 经过查询，python系现有模块中pywinauto、

本文档主要为大家汇总了一些小程序自动化测试常见解决方案，主要针对微信、百度的小程序。微信提 供了自家了miniprogram-automator，能够很好地支持自家的小程序自动化测试。其实，小程序的自 动化测试说白了就是一个UI的自动化测试，支持这个UI自动化测试需要运行在移动设备上，通过 WebView作为容器。为了实现更加广泛的自动化测试，可以选择基于UI的Selenium方案，通过Appuim 驱动整个自动化测试的过程

市政道路高程计算程序

微信小程序自动化测试方案，基于Appium移动端测试框架、pytest测试用例管理框架，使得UI测试更易于实施。

大型锂电池自动化设备的步科触摸屏程序，可以学习步科触摸屏的程序编写

自动化专业同学的毕业设计，齿轮箱频谱分析。里面包括两个有源代码的完整的程序和大量程序运行时所要分析的数据文件，此外还有开题报告、论文等等，还有一系列相关的资料。对于自动化、自控和计算机方向的同学学习都有帮助，特别是对于那些想要自己编写频谱分析软件朋友和将要做有关频谱分析方面毕业设计的同学很有用处！