数字化信息社会具有的两个特征：一是计算机技术的迅速发展与广发应用；二是数学的应用向其它领域渗透。随着计算机技术的飞速发展，科学计算的深度不断扩展，科学理论与工业应用不断耦合，更多的算法不断地被反复证明与改进。数学建模是对现实世界的特定对象，为了特定的目的，根据特有的内在规律，对其进行必要的抽象、归纳、假设和简化，运用适当的数学工具建立的一个数学结构 含：线性规划、排队论模型、微分方程建模、时间序列模型、支持向量机、预测方法、层次分析法

层次分析matlab代码PCA 使用Matlab进行空间主成分分析（SPCA 1.1）：Tarik Benkaci＆N. Dechemi（2020）注：该软件包使用Pearson的相关系数计算PCA，此外（SPCA 1.1）还通过三种方法对观测值进行聚类：KNN， K均值和层次聚类。 根据您的语言：法语或英语，如果要英语版本，请转到example_eng_2.m代码并运行：然后代码显示：数据的“变量的基本特征”：和pca的计算：相关矩阵（使用c.pearson ）并计算特征向量和特征值。 在第二部分中：该代码显示pca的主要结果。 该软件包根据以下三种方法显示变量的聚类：KNN，K-means和分层聚类（HC）

包括01数学建模概论、02初等模型、03种群模型、04线性规划、05网络模型和统筹模型、06层次分析法、07军事模型、09随机决策和随机服务的数学建模初等模型

详细介绍层次分析法在数学建模中的应用，很值得一看哦~

摘要：针对车辆在异构网络覆盖环境下的网络接入选择问题，基于双边匹配博弈中稳定匹配的相关概念，提出一种车辆异构网络选择博弈模型，通过用户侧与网络侧的双向选择得到异构网络选择的稳定匹配。算法首先利用层次分析法获得相应权重分配以给出满意度函数，然后将网络侧的一对多匹配转化为一对一匹配问题，在稳定匹配条件下构建多目标优化模型，并求解最优匹配结果。相关性能分析及仿真实验表明，基于稳定匹配的博弈模型相对于传统决策模型，能够使网络和用户侧双方的满意度最优化，从而得到双向网络选择的均衡状态。

目的 改进传统的层次分析法。方法 将互反型判断矩阵改为模糊一致性判断矩阵，并把和行归一法或方根法与特征向量法结合使用，提出了改进的模糊层次分析法。结果 指出传统的层次分析法往往会导致判断矩阵不满足一致性条件，需要检验和修正，而且计算精度不高。改进后的模糊层次分析法既解决了判断矩阵的一致性问题，又解决了解的收敛速度及精度问题，以此求得与实际相符的排序向量。结论 改进传统的层次分析法较传统的层次分析法更加完善和行之有效，并符合人们的思维逻辑，形式简单，准确，且易建立。另外，由优先判断矩阵改造而成的模糊

文章结合煤矿安全生产的实际情况,分析了影响煤矿安全生产的各个因素集,利用层次分析法和模糊综合评价法建立了煤矿生产安全评价体系的数学模型。将该数学模型应用在煤矿企业安全生产评价及安全资金投入分配工作中,取得了良好效果,为今后煤矿安全评价及投入工作奠定了基础。

AHP层次分析法matlab代码

层次分析法（AHP）的matlab实现，个人编写，仅供参考学习，有助于学习算法，AHP的特点是把复杂问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次，使之条理化，根据对一定客观现实的主观判断结构把专家意见和分析者的客观判断结果直接而有效地结合起来，将一层次元素两两比较的重要性进行定量描述。

利用粗糙集中属性约简的思想来确定各属性的重要程度，对属性依赖度进行计算，构造出属性间相对依赖的客观判断矩阵。在此基础上将客观矩阵和利用层次分析法确定的主观矩阵相结合，提出了一种组合矩阵，通过计算组合矩阵的权重来进行决策。实例表明该方法是切实可行、有效的，能提高决策精度。