ThinkPHP6 + obs + Nginx-rtmp + xgplayer + workerman + layui 实现大型企业级全民娱乐互动直播平台。直播,已然成为当下最炙热的互联网名词,从娱乐互动到直播购物,从视频会议到直播教育,直播的场景出现在了生活的方方面面。对于一位互联网从业者,如不掌握直播开发技术,显然是与时代脱轨,与潮流背道而行,但直播技术体型盘根错节,纷繁复杂,绝大部分课程只描述其冰山一角,学习者往往只见树木,不见森林,难以独立开发直播应用。鉴于这种情况,我决定录制一套系统、全面、深入的直播课程,手把手教会大家开发直播应用,无论是前端华丽、炫酷的界面还是后端严谨复杂的逻辑都一一为你呈现。
2025-06-13 21:30:36 13.16MB
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《基于SpringBoot+Vue的企业级智能通用报表调度平台管理系统详解》 在当今信息化时代,企业对数据处理和报表管理的需求日益增长,而高效且智能化的报表系统成为了企业运营的重要工具。本项目“SpringBoot+Vue 企业级 智能通用报表 调度平台 管理系统”正是针对这一需求,结合现代Web技术栈,为学生提供了一个全面理解软件开发流程的学习平台。通过该项目,学生不仅能深入理解SpringBoot和Vue.js的技术原理,还能体验到完整的系统开发过程,包括需求分析、系统设计、编码实现和测试部署等环节。 SpringBoot作为Java领域的轻量级框架,以其简化微服务开发的特性,被广泛应用于后端服务构建。它集成了大量的Spring生态系统组件,如Spring MVC、Spring Data JPA等,同时提供了自动配置功能,大大减少了开发时的配置工作。在这个系统中,SpringBoot负责处理HTTP请求,与数据库交互,实现业务逻辑,提供RESTful API接口。 Vue.js作为前端的主流框架,以其易学易用、高性能的特点受到开发者喜爱。在本系统中,Vue.js用于构建用户界面,通过其响应式数据绑定和组件化特性,可以方便地创建出复杂的UI交互。Vue Router用于管理应用的路由,Vuex作为状态管理库,使得全局状态的管理和更新更加有序。 报表系统的智能通用性体现在其能够处理各种类型的数据,支持多种图表展示,并具备自定义报表设计的能力。可能包含的组件有:数据源配置、数据集设计、报表设计、定时任务调度等。SpringBoot后端可以提供API接口,允许前端通过调用来获取或更新报表数据,Vue.js前端则负责将这些数据可视化呈现。 在系统设计阶段,需要考虑如何合理划分模块,定义清晰的接口,确保前后端的解耦合。编码实现阶段,需要遵循良好的编程规范,注重代码的可读性和可维护性。测试部署环节,包括单元测试、集成测试以及生产环境的部署,确保系统稳定可靠。 这个“SpringBoot+Vue 企业级 智能通用报表 调度平台 管理系统”项目,不仅是一个实战练习平台,也是一个学习资源,帮助学生从理论到实践,全面提升软件开发能力。通过实际操作,学生可以深入理解Java后端开发与前端Vue.js的应用,以及如何构建一个高效、智能的报表管理系统,为未来的职业发展奠定坚实基础。
2025-06-13 10:57:32 2.78MB java 源码 springboot
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本资源是全国职业院校技能大赛以及各省职业技能大赛、以及新大陆云平台开发者的SDK,便于控制新大陆云平台传感器以及执行器。
2025-06-13 10:09:07 4.05MB
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【标题解析】 "基于ssm+vue校园活动管理平台" 这个标题表明这是一个针对校园活动的管理系统,采用的技术栈是SSM(Spring、SpringMVC、MyBatis)和Vue.js。SSM是Java后端开发常用的框架组合,用于构建企业级应用,而Vue.js则是一个前端MVVM框架,常用于构建用户界面。这个平台可能是为了帮助学校管理部门高效地管理和组织各种校园活动。 【描述解析】 描述中的内容与标题相同,再次强调了这是一个使用SSM和Vue技术的校园活动管理平台项目。这可能意味着项目包括前后端分离的架构,前端利用Vue进行用户交互和展示,后端通过SSM处理业务逻辑和数据访问。 【标签解析】 1. **毕业设计**:这表明该平台是作为某个学生的毕业设计项目,通常会包含完整的设计、开发和测试流程,展示学生对所学知识的应用能力。 2. **Java**:Java是后端开发的主要语言,SSM框架就是基于Java的,用于处理服务器端逻辑。 3. **springboot**:虽然标题没有明确提到Spring Boot,但标签中提到了,Spring Boot是Spring框架的一个简化版本,用于快速开发微服务应用,简化了配置和启动过程。 4. **ssm**:SSM框架组合,即Spring、SpringMVC和MyBatis,是Java Web开发中常见的三层架构模式,用于实现业务逻辑、控制流程和数据持久化。 5. **微信小程序**:标签中提到微信小程序,意味着该平台可能还包含了微信小程序端的开发,以便在移动端使用,扩大平台的覆盖范围。 【知识点详解】 1. **Spring框架**:Spring是一个全面的Java企业级应用开发框架,提供了依赖注入、AOP(面向切面编程)、事务管理等功能。 2. **SpringMVC**:Spring的Web MVC模块,负责处理HTTP请求,提供模型-视图-控制器架构,便于构建Web应用。 3. **MyBatis**:MyBatis是一个持久层框架,它支持自定义SQL、存储过程以及高级映射,简化了数据库操作。 4. **Vue.js**:Vue是一个轻量级的前端框架,采用组件化的开发方式,易于学习和使用,能构建高性能的用户界面。 5. **Spring Boot**:Spring Boot简化了Spring应用的初始搭建以及配置,通过“约定优于配置”的原则,可以快速创建独立运行的、生产级别的基于Spring的应用。 6. **微信小程序开发**:微信小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用,它实现了应用“触手可及”的梦想,用户扫一扫或搜一下就能打开应用。开发者可以使用微信小程序API和WXML/WXSS来构建小程序界面和功能。 这个校园活动管理平台可能涵盖的功能包括活动发布、报名管理、活动审批、消息通知、用户管理等。在开发过程中,可能会涉及数据库设计、前后端接口对接、权限控制、异常处理、性能优化等多个方面。对于学习和理解这些技术栈,以及如何将它们整合到实际项目中,这个项目是一个很好的实践案例。
2025-06-12 21:40:15 7.09MB 毕业设计 Java springboot 微信小程序
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:“基于ssm+Tomcat技术的车库智能管理平台” 这个项目是采用Java的SSM(Spring、SpringMVC、MyBatis)框架与Tomcat服务器相结合,构建的一个智能车库管理系统。SSM框架是Java后端开发中常用的技术栈,它整合了Spring的核心功能、SpringMVC的Web层处理以及MyBatis的持久层操作,提供了强大且灵活的开发支持。 :“基于ssm+Tomcat技术的车库智能管理平台.zip” 描述中提到的“.zip”文件表明这是一个压缩包,其中包含了车库智能管理平台的全部源代码和相关资源。该系统可能包括用户管理、车位管理、预约管理、支付功能以及报表统计等多个模块,旨在提升车库运营效率,提供便捷的停车服务。 :“毕业设计 Java springboot ssm 微信小程序” 标签提到了“毕业设计”,这通常是指学生在完成学业时的最后一个项目,用于展示其编程技能和理解。同时,项目采用了Java语言,说明系统的主要开发环境基于Java。标签中的“springboot”可能表示项目还使用了Spring Boot,它是Spring框架的简化版本,能快速搭建应用,简化配置。此外,“微信小程序”意味着系统可能还提供了移动端的接入,通过小程序实现用户的实时查询和操作,增强了用户体验。 【压缩包子文件的文件名称列表】:基于ssm+Tomcat技术的车库智能管理平台 由于没有具体的子文件名,我们可以推测压缩包内可能包含以下内容: 1. **源代码**:src目录,包括Java源文件,分为model(模型)、controller(控制器)、service(业务逻辑)、dao(数据访问对象)等层。 2. **配置文件**:如applicationContext.xml(Spring配置)、struts.xml(SpringMVC配置)、mybatis-config.xml(MyBatis配置)等。 3. **数据库文件**:如sql脚本,用于初始化数据库表结构和数据。 4. **Web资源**:如静态HTML、CSS样式表、JavaScript文件等,可能包含前端页面。 5. **部署相关的文件**:如web.xml(Web应用配置)、pom.xml(Maven构建配置)。 6. **日志和文档**:可能包含项目的README、设计文档、需求分析等。 7. **测试代码**:单元测试或集成测试的类。 综合以上信息,这个项目展示了如何利用Java的SSM框架和Tomcat服务器来开发一个完整的后台系统,并通过Spring Boot实现微服务化,再结合微信小程序进行移动端的对接,实现了车库管理的信息化和智能化。这对于学习和理解Java Web开发,特别是SSM框架的使用,具有很高的参考价值。
2025-06-12 15:55:45 102.65MB 毕业设计 Java springboot 微信小程序
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本系统采用的数据库是Mysql,使用SpringBoot框架开发,运行环境使用Tomcat服务器,ECLIPSE 是本系统的开发平台。在设计过程中,充分保证了系统代码的良好可读性、实用性、易扩展性、通用性、便于后期维护、操作方便以及页面简洁等特点。 在线视频教育平台是一种利用互联网技术,提供视频教学和学习服务的应用系统,它的出现极大地丰富了现代教育的形式,使得知识传播更加便捷和广泛。本篇文档主要介绍了一个基于SpringBoot框架开发的在线视频教育平台的设计与实现过程。SpringBoot作为一个高效、轻量级的Java开发框架,能够简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程,其自动配置和内置开发服务器的特点,使得开发工作更为简洁和高效。而MySQL作为一种稳定且广泛应用的关系型数据库管理系统,为平台提供了强大的数据存储和管理能力。服务器方面,选择了Tomcat,这是由Apache软件基金会开发的一个开源的Servlet容器,它用于运行Java Servlet和JSP页面,其稳定的性能和良好的扩展性,保证了在线视频教育平台的高效运行。开发平台Eclipse则为开发人员提供了一个全面的开发环境,方便进行代码编写、调试和维护工作。 在设计上,该在线视频教育平台注重了代码的可读性、实用性、易扩展性、通用性,以及便于后期维护和操作方便性。这些设计考量确保了平台可以适应不断变化的教育需求和技术环境。页面设计的简洁性则能够提供更好的用户体验,使学习者能够专注于学习内容,而不是繁琐的操作流程。 在线视频教育平台的核心功能主要包括视频课程的展示、视频播放、课程搜索、用户管理、互动交流等。视频课程展示功能需要保证课程信息的准确性和展示的吸引力,视频播放功能要确保流畅性和稳定性,以适应不同网络环境下的学习需求。课程搜索功能需要提供高效、准确的检索能力,用户管理功能包括用户注册、登录、信息管理等,互动交流功能则允许学习者与教师或同学之间进行有效的沟通和讨论。 此外,平台的安全性和稳定性也是设计和实现过程中需要特别关注的问题。系统需要实现对用户数据的保护,防止信息泄露,并确保平台的稳定运行,避免因为服务器故障、网络问题等原因造成的学习中断。 基于SpringBoot的在线视频教育平台的设计与实现涉及到了多个技术层面和功能模块,体现了现代教育技术与互联网技术结合的成果。通过对系统的精心设计和编码实现,可以为用户提供一个稳定、高效、易于使用的在线学习环境,从而推动教育信息化的发展。
2025-06-11 20:25:08 47.19MB java SpringBoot 在线视频教育平台
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三相光储交直流系统中的高效能充放电技术与并网控制,光储充交直流三相并网离网系统:基于Matlab仿真平台的光伏大功率储能充电桩一体化设计与控制策略研究,光储充交直流三相并网 离网系统 基于Matlab三相光伏储能充电桩(光储充一体化) 关键词:光伏大功率 储能 充电桩 LLC 电池 并网PQ控制 SPWM 恒压 恒流充电 提供两个仿真可对比看效果,如图一,二。 点击“加好友”可先看波形效果细节 1、光伏,功率600kW,采用电导增量法 2、储能系统 采用双向DCDC,buck-boost变器,采用电压外环,电流内环,稳定母线电压800V。 3、并网逆变器采用PQ控制,交流系统 含220V大电网,LC滤波器,采用SPWM调制 4、三组充电桩采用全桥LLC结构,输入800V左右,恒压输出350~480V,恒流输出100A~300A效果好(恒流设置越小达到稳定的时间越长,理论可以设0A空载运行),额定功率120kW,开关频率60k。 充电桩可设置不同工况运行。 具备恒流切恒压功能。 注:仿真运行时间很长,超过半小时,这是为了能满足LLC离散运行要求,把powergui设置的很小,导致运
2025-06-11 16:47:29 868KB
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图形图像处理(photoshop平台)photoshopcs2试题汇编(图像制作员级).pdf
2025-06-10 21:40:50 4.54MB
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基于mtk-openwrt-sdk-20160324-8f8e4f1e.tar.bz2的SDK,修改MTK7628D方案的源代码,下载直接可以编译。 c05f706f6c77be3c361e12168bea9dfd openwrt-sdk_20240723_release.tar.gz 搭建编译环境,安装在Ubuntu 14.04.5 x86_64系统后,然后安装下面命令行。 $ sudo apt-get install git g++ make libncurses5-dev subversion libssl-dev gawk libxml-parser-perl unzip wget python xz-utils vim zlibc zlib1g zlib1g-dev openjdk-8-jdk build-essential ccache gettext xsltproc
2025-06-10 11:52:27 700MB
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