这是一份调查报告，其中包括多个参考的摘要，以使您更好地理解该主题。 本文包括有关预测性维护的简要概述，并介绍了预测性维护的一些应用，同时也考虑了较早的研究，这些研究讨论了使用机器学习的多分类器方法进行预测性维护的各种方法。 预测性维护被引入各个行业和部门。 它有助于预测已经使用的机器设备的状况，从而告诉您是否需要维护。 与常规维护相比，在没有适当利用资源的情况下进行了不必要的更换，与定期维护相比，该技术可确保节省成本。 该技术的主要优点在于，它可以及时，方便地安排纠正性维护的时间，并可以防止意外的故障。 如果提前知道了那部分需要维护，我们可以相应地计划和工作。 这是连续的，模型或算法在使用过程中不断发展的迭代过程。

太阳能光伏是非常有前途的解决方案，可以为解决日益增长的全球能源需求做出巨大贡献。 在农村和城市地区，在某些情况下，光伏模块都安装在靠近其附近产生重要磁场的电信天线或电压互感器附近。 问题是这些磁场是否会影响光伏设备的性能。 本文介绍了外部磁场对光伏模块电参数影响的建模研究。 由理想电池组成的光伏模块的光电流，光电压，电功率，串联电阻和分流电阻由硅太阳能电池的推导得出。 然后，绘制IV和PV曲线，并推导出光伏组件电参数的理论值。 光伏模块的串联电阻和分流电阻使用众所周知的方程式和先前的电参数来计算。 结果表明磁场对太阳能光伏组件性能的负面影响。

面向业务体验的算力需求量化与建模研究(征求意见稿)

本文研究具有潜在危险性的不良驾驶行为，利用分层结构的驾驶行为模型建立不良驾驶行为的识别和评价算法。本文提出的识别算法将复杂的多因子、多形式的模式识别问题转化为利用少量因子对不良驾驶行为进行识别的简单问题。并进一步提出等效加速度估计风险指数的驾驶人行为评价算法。算法通过驾驶模拟仪实验数据进行了验证，结果表明算法可以达到实际交通环境下的应用要求

板球系统作为典型的非线性、多变量控制对象，常用来检验控制策略的控制效果。文中基于板球系统实验平台，以PID控制策略为例研究控制参数对控制效果的影响及其模型关系。首先，分别对控制参数P、I和P、D对系统的稳定误差进行数据采样；其次，应用三阶多项式响应面法对数据进行建模，建立多项式响应面模型解析式，并用Matlab软件对模型进行可视化。最后的计算结果表明，所建模型精度较高，为整定优化控制参数奠定了建模基础。

人工智人-家居设计-基于Agent的区域智能交通建模研究.pdf

人工智能-非线性核主成分的神经网络台风强度集合预报建模研究.pdf

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基于贝叶斯理论的基因调控网络建模研究，缑葵香，论文

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